論文の概要: Generalizability of Mixture of Domain-Specific Adapters from the Lens of Signed Weight Directions and its Application to Effective Model Pruning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.10639v2
• Date: Thu, 6 Jun 2024 04:52:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-07 23:30:46.927495
• Title: Generalizability of Mixture of Domain-Specific Adapters from the Lens of Signed Weight Directions and its Application to Effective Model Pruning
• Title（参考訳）: 符号付き重み方向レンズからのドメイン特化アダプタの混合の一般化と有効モデル解析への応用
• Authors: Tuc Nguyen, Thai Le,
• Abstract要約: ドメイン固有のアダプタ混合物のドメイン内評価における一般化可能性について検討する。 また,その重みを解析することにより,ドメイン固有アダプタの内部構造についても検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.250758784663411
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Several parameter-efficient fine-tuning methods based on adapters have been proposed as a streamlined approach to incorporate not only a single specialized knowledge into existing Pre-Trained Language Models (PLMs) but also multiple of them at once. Recent works such as AdapterSoup propose to mix not all but only a selective sub-set of domain-specific adapters during inference via model weight averaging to optimize performance on novel, unseen domains with excellent computational efficiency. However, the essential generalizability of this emerging weight-space adapter mixing mechanism on \textit{unseen, in-domain examples} remains unexplored. Thus, in this study, we conduct a comprehensive analysis to elucidate the generalizability of domain-specific adapter mixtures in in-domain evaluation. We also provide investigations into the inner workings of the mixture of domain-specific adapters by analyzing their weight signs, yielding critical analysis on the negative correlation between their fraction of weight sign difference and their mixtures' generalizability.
• Abstract（参考訳）: 従来のPLM(Pre-Trained Language Models)に1つの専門知識を組み込むだけでなく、同時に複数のパラメータを組み込む手法として、アダプタに基づくパラメータ効率の高い微調整法が提案されている。 AdapterSoupのような最近の研究は、モデルウェイト平均化による推論において、全てのドメイン固有のアダプタの選択的サブセットのみを混合し、計算効率に優れた新しい未確認領域の性能を最適化することを提案している。 しかし、この出現するウェイトスペースアダプター混合機構の本質的な一般化性は、まだ解明されていない。 そこで本研究では,ドメイン固有のアダプタ混合物のドメイン内評価における一般化性を明らかにするため,包括的解析を行った。 また, 重み符号の差分と混合剤の一般化性との負の相関関係を解析し, ドメイン固有アダプタの内部構造について検討した。

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