論文の概要: Physics-based material parameters extraction from perovskite experiments via Gaussian process

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.11101v3
• Date: Sat, 24 Feb 2024 02:53:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-27 23:49:02.858302
• Title: Physics-based material parameters extraction from perovskite experiments via Gaussian process
• Title（参考訳）: ガウス過程によるペロブスカイト実験からの物理材料パラメータ抽出
• Authors: Hualin Zhan, Viqar Ahmad, Azul Mayon, Grace Tabi, Anh Dinh Bui, Zhuofeng Li, Daniel Walter, Hieu Nguyen, Klaus Weber, Thomas White, Kylie Catchpole
• Abstract要約: 我々は有機金属ペロブスカイト半導体の8つの基本材料パラメータを過渡発光実験から抽出できる分析プラットフォームを開発した。 熱劣化の例としては、ドーピング濃度とキャリア移動度の変化が支配的であり、欠陥エネルギー準位はほぼ変化していないことが示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.412418234653926
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The ability to extract material parameters of perovskite from quantitative experimental analysis is essential for rational design of photovoltaic and optoelectronic applications. However, the difficulty of this analysis increases significantly with the complexity of the theoretical model and the number of material parameters for perovskite. Here we use Gaussian process to develop an analysis platform that can extract up to 8 fundamental material parameters of an organometallic perovskite semiconductor from a transient photoluminescence experiment, based on a complex full physics model that includes drift-diffusion of carriers and dynamic defect occupation. An example study of thermal degradation reveals that changes in doping concentration and carrier mobility dominate, while the defect energy level remains nearly unchanged. This platform can be conveniently applied to other experiments or to combinations of experiments, accelerating materials discovery and optimization of semiconductor materials for photovoltaics and other applications.
• Abstract（参考訳）: 実験的分析からペロブスカイトの物質パラメータを抽出する能力は、光電気・光電子応用の合理的な設計に不可欠である。 しかし, この解析の難易度は, 理論モデルの複雑さ, ペロブスカイトの材料パラメータ数の増加とともに著しく増大した。 ここでは,有機金属ペロブスカイト半導体の基本材料パラメータを過渡発光実験から最大8つ抽出できる解析プラットフォームを開発するためにガウス過程を用いて,キャリアのドリフト拡散と動的欠陥占有を含む複雑な全物理モデルに基づいて解析を行う。 熱劣化の例としては、ドーピング濃度とキャリア移動度の変化が支配的であり、欠陥エネルギー準位はほぼ変わらないことが示されている。 このプラットフォームは、他の実験や実験の組み合わせ、材料発見の加速、太陽電池などの半導体材料の最適化などに便利に適用することができる。

関連論文リスト

• Automated design of nonreciprocal thermal emitters via Bayesian optimization [4.255213032353507]
  キルヒホフの熱放射の法則を破る非相互熱放射体は、熱とエネルギーの応用にエキサイティングな応用を約束する。 非相互効果を最大化するための一般的な数値的手法を提案する。 ドープ磁気光学材料と磁気ワイル半金属材料をモデル材料として選択し,無パターン多層構造に着目した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-13T21:03:18Z)
• A framework for extracting the rates of photophysical processes from biexponentially decaying photon emission data [0.0]
  我々は、光学的不活性状態によるキャリアのトラップと放出を含むモデルを開発する。 このモデルはまた、放出動力学に関わる全ての遷移速度の確率間隔を決定できる。 我々はCdSeTe/CdSヘテロ構造の時間分解発光測定にこのモデルを適用した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T08:14:51Z)
• Optimisation of ultrafast singlet fission in 1D rings towards unit efficiency [0.0]
  一重項核分裂の促進と逆反応の防止を目的として, 1次元リングの事例に取り組む。 我々は、正確な伝播とテンソルネットワーク手法を用いてスピンボソンモデルを数値的に解く。 我々は,非散逸状態においてSF効率を85%を超え,エキシトン-フォノン相互作用を調整できる場合の99%までの2種類の解を同定した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-14T08:54:38Z)
• Probabilistic Physics-integrated Neural Differentiable Modeling for Isothermal Chemical Vapor Infiltration Process [3.878427803346315]
  化学気相浸透(CVI)は、炭素-炭素および炭化炭素-ケイ素複合化合物の製造に広く用いられている製造技術である。 CVI中の密度化過程は, これらの複合材料の最終性能, 品質, 整合性に重要な影響を及ぼす。 我々は物理積分型ニューラル微分可能(PiNDiff)モデリングフレームワークを用いたデータ駆動予測モデルを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-13T23:25:18Z)
• Machine learning enabled experimental design and parameter estimation for ultrafast spin dynamics [54.172707311728885]
  機械学習とベイズ最適実験設計(BOED)を組み合わせた方法論を提案する。 本手法は,大規模スピンダイナミクスシミュレーションのためのニューラルネットワークモデルを用いて,BOEDの正確な分布と実用計算を行う。 数値ベンチマークでは,XPFS実験の誘導,モデルパラメータの予測,実験時間内でのより情報的な測定を行う上で,本手法の優れた性能を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-03T06:19:20Z)
• Retrieving space-dependent polarization transformations via near-optimal quantum process tomography [55.41644538483948]
  トモグラフィー問題に対する遺伝的および機械学習アプローチの適用について検討する。 ニューラルネットワークベースのスキームは、リアルタイムにキャラクタリゼーションを必要とするアプリケーションにおいて、重要なスピードアップを提供する。 これらの結果は、より一般的な量子プロセスにおけるトモグラフィーアプローチの最適化の基礎となることを期待する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-27T11:37:14Z)
• Amplification of cascaded downconversion by reusing photons with a switchable cavity [62.997667081978825]
  本稿では,高速スイッチと遅延ループを用いて三重項生成率を増幅する手法を提案する。 我々の概念実証装置は、検出された光子三重項の速度を予測通りに上昇させる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-23T15:53:44Z)
• Unsupervised Discovery of Inertial-Fusion Plasma Physics using Differentiable Kinetic Simulations and a Maximum Entropy Loss Function [77.34726150561087]
  プラズマ運動学3次元偏微分方程式の微分可能解法を作成し, 領域固有の目的関数を導入する。 我々はこの枠組みを慣性融合に関する構成に適用し、最適化プロセスが新しい物理効果を利用することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-03T15:27:33Z)
• Conceptual Design Report for the LUXE Experiment [116.47875392913599]
  我々は高エネルギーの電子-光子相互作用と光子-光子相互作用を分析して、量子物理学のこの到達不能な状態に達する。 予測される高光子フラックスは、標準モデルを超えた新しい物理の感度の高い探索を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-03T12:27:10Z)
• Inverse-designed photon extractors for optically addressable defect qubits [48.7576911714538]
  フォトニックデバイスの逆設計最適化は、スピン光子インタフェースの臨界パラメータを調整する際に、前例のない柔軟性を実現する。 逆設計のデバイスは、単一の光子エミッタのスケーラブルな配列の実現、新しい量子エミッタの迅速なキャラクタリゼーション、センシングと効率的な隠蔽機構を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-24T04:30:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。