論文の概要: Hand Biometrics in Digital Forensics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.11206v1
• Date: Sat, 17 Feb 2024 06:10:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-20 22:34:55.491214
• Title: Hand Biometrics in Digital Forensics
• Title（参考訳）: デジタル鑑識におけるハンドバイオメトリックス
• Authors: Asish Bera, Debotosh Bhattacharjee, Mita Nasipuri
• Abstract要約: 何十年もの間、多くの生物学的特徴が法医学において重要な役割を演じてきた。 非常に大きなデータベースにおいて、手の特徴が純粋にユニークであることの危機のため、検証のみに関係している可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.139293889265335
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Digital forensic is now an unavoidable part for securing the digital world from identity theft. Higher order of crimes, dealing with a massive database is really very challenging problem for any intelligent system. Biometric is a better solution to win over the problems encountered by digital forensics. Many biometric characteristics are playing their significant roles in forensics over the decades. The potential benefits and scope of hand based modes in forensics have been investigated with an illustration of hand geometry verifi-cation method. It can be applied when effective biometric evidences are properly unavailable; gloves are damaged, and dirt or any kind of liquid can minimize the accessibility and reliability of the fingerprint or palmprint. Due to the crisis of pure uniqueness of hand features for a very large database, it may be relevant for verification only. Some unimodal and multimodal hand based biometrics (e.g. hand geometry, palmprint and hand vein) with several feature extractions, database and verification methods have been discussed with 2D, 3D and infrared images.
• Abstract（参考訳）: デジタル法医学は、デジタルワールドをID盗難から守るのに避けられない存在だ。 大量のデータベースを扱う犯罪の順序は、あらゆるインテリジェントシステムにとって非常に難しい問題です。 生体認証は、デジタル法医学が直面する問題に勝つためのより良いソリューションである。 多くのバイオメトリックな特徴は、何十年もの間、法医学において重要な役割を演じてきた。 法医学における手基モードの潜在的な利点と範囲について,手形状の検証方法の例証を用いて検討した。 効果的な生体認証の証拠が適切に利用できない場合、手袋が損傷し、汚れやその他の液体が指紋や手のひらプリントのアクセシビリティや信頼性を最小化することができる。 非常に大きなデータベースのハンド機能の純粋にユニークさの危機のため、検証のみに関係している可能性がある。 2d, 3d, 赤外線画像を用いて, いくつかの特徴抽出, データベース, 検証手法を備えた, ユニモーダルおよびマルチモーダルハンドベースバイオメトリックス(手の形状, 手のプリント, 手の静脈など)について検討した。

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