論文の概要: Fast-forwarding molecular ground state preparation with optimal control
on analog quantum simulators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.11667v1
- Date: Sun, 18 Feb 2024 18:05:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-20 19:44:27.678495
- Title: Fast-forwarding molecular ground state preparation with optimal control
on analog quantum simulators
- Title(参考訳): アナログ量子シミュレータの最適制御による高速フォワード分子基底状態生成
- Authors: Davide Castaldo, Marta Rosa, Stefano Corni
- Abstract要約: 電子動力学の最適制御は、化学的精度で分子基底状態を作成することができることを示す。
我々は、分子ハミルトニアンにすでに存在する相互作用の観点からのみ、分子進化の特定のパラメータ化を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We show that optimal control of the electron dynamics is able to prepare
molecular ground states, within chemical accuracy, with evolution times
approaching the bounds imposed by quantum mechanics. We propose a specific
parameterization of the molecular evolution only in terms of interaction
already present in the molecular Hamiltonian. Thus, the proposed method solely
utilizes quantum simulation routines, retaining their favourable scalings. Due
to the intimate relationships between variational quantum algorithms and
optimal control we compare, when possible, our results with state-of-the-art
methods in literature. We found that the number of parameters needed to reach
chemical accuracy and algorithmic scaling are in line with compact adaptive
strategies to build variational ansatze. The algorithm, which is also suitable
for quantum simulators, is implemented emulating a digital quantum processor
(up to 16 qubits) and tested on different molecules and geometries spanning
different degrees of electron correlation.
- Abstract(参考訳): 電子力学の最適制御は、量子力学によって課される境界に近づく進化時間とともに、化学的精度で分子基底状態を作成することができることを示す。
我々は、分子ハミルトニアンにすでに存在する相互作用の観点からのみ、分子進化の特定のパラメータ化を提案する。
したがって,提案手法は量子シミュレーションルーチンのみを使用し,好適なスケーリングを維持している。
変動量子アルゴリズムと最適制御の親密な関係により、可能であれば、文献における最先端の手法と比較する。
化学精度とアルゴリズムスケーリングを達成するために必要なパラメータの数は、変分アンサーゼを構築するためのコンパクトな適応戦略と一致していることがわかった。
このアルゴリズムは量子シミュレータにも適しており、デジタル量子プロセッサ(最大16量子ビット)をエミュレートして実装され、異なる電子相関度にまたがる異なる分子やジオメトリでテストされている。
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