論文の概要: A Semantic Social Network Analysis Tool for Sensitivity Analysis and
What-If Scenario Testing in Alcohol Consumption Studies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.12390v1
- Date: Wed, 14 Feb 2024 16:17:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-25 16:52:56.502000
- Title: A Semantic Social Network Analysis Tool for Sensitivity Analysis and
What-If Scenario Testing in Alcohol Consumption Studies
- Title（参考訳）: アルコール消費研究における感性分析とシナリオテストのための意味的ソーシャルネットワーク分析ツール
- Authors: Jos\'e Alberto Ben\'itez-Andrades, Alejandro Rodr\'iguez-Gonz\'alez,
Carmen Benavides, Leticia S\'anchez-Valde\'on and Isa\'ias Garc\'ia
- Abstract要約: 本稿では,このような感性学習を容易にするために,意味的知識表現技術を用いたツールについて述べる。
ツールの基盤は概念構造であり、「オントロジー」と呼ばれ、異なる概念とその定義を表現できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.29248343585333
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Social Network Analysis (SNA) is a set of techniques developed in the field
of social and behavioral sciences research, in order to characterize and study
the social relationships that are established among a set of individuals. When
building a social network for performing an SNA analysis, an initial process of
data gathering is achieved in order to extract the characteristics of the
individuals and their relationships. This is usually done by completing a
questionnaire containing different types of questions that will be later used
to obtain the SNA measures needed to perform the study. There are, then, a
great number of different possible network generating questions and also many
possibilities for mapping the responses to the corresponding characteristics
and relationships. Many variations may be introduced into these questions (the
way they are posed, the weights given to each of the responses, etc.) that may
have an effect on the resulting networks. All these different variations are
difficult to achieve manually, because the process is time-consuming and error
prone. The tool described in this paper uses semantic knowledge representation
techniques in order to facilitate this kind of sensitivity studies. The base of
the tool is a conceptual structure, called "ontology" that is able to represent
the different concepts and their definitions. The tool is compared to other
similar ones, and the advantages of the approach are highlighted, giving some
particular examples from an ongoing SNA study about alcohol consumption habits
in adolescents.
- Abstract（参考訳）: ソーシャル・ネットワーク・アナリティクス(sna)は、社会行動科学の分野において、個人間で確立された社会的関係を特徴づけ、研究するために開発された一連の技術である。
SNA分析を行うソーシャルネットワークを構築する際、個人とその関係の特徴を抽出するために、データ収集の初期プロセスを実現する。
これは、後に研究を行うのに必要なSNA措置を得るために使用される様々な種類の質問を含むアンケートを完了することで行われる。
そして、多くの異なるネットワークが質問を生成し、その応答を対応する特性と関係にマッピングする可能性を持っている。
様々なバリエーションがこれらの質問に導入され(それらが提示される方法、各応答に与えられる重みなど)、結果として生じるネットワークに影響を及ぼす可能性がある。
これらの異なるバリエーションは、プロセスが時間がかかり、エラーが発生しやすいため、手動で行うのは難しい。
本稿では,このような感性学習を容易にするために,意味的知識表現技術を用いた。
ツールの基礎は概念構造であり、「オントロジー」と呼ばれ、異なる概念とその定義を表現することができる。
このツールは、他の類似のツールと比較され、このアプローチの利点が強調され、青少年のアルコール摂取習慣に関するsna研究の具体的な例が示されている。
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