論文の概要: Patient-Centric Knowledge Graphs: A Survey of Current Methods,
Challenges, and Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.12608v1
- Date: Tue, 20 Feb 2024 00:07:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-21 17:47:39.509755
- Title: Patient-Centric Knowledge Graphs: A Survey of Current Methods,
Challenges, and Applications
- Title（参考訳）: 患者中心の知識グラフ:現在の方法、課題、応用に関する調査
- Authors: Hassan S. Al Khatib, Subash Neupane, Harish Kumar Manchukonda,
Noorbakhsh Amiri Golilarz, Sudip Mittal, Amin Amirlatifi, Shahram Rahimi
- Abstract要約: 患者中心知識グラフ(PCKG)は、個別の患者ケアに焦点を当てた医療における重要なシフトである。
PCKGは様々な種類の健康データを統合し、患者の健康を包括的に理解する医療専門家に提供します。
本稿はPCKGに関する方法論,課題,機会について概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.913761513290171
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Patient-Centric Knowledge Graphs (PCKGs) represent an important shift in
healthcare that focuses on individualized patient care by mapping the patient's
health information in a holistic and multi-dimensional way. PCKGs integrate
various types of health data to provide healthcare professionals with a
comprehensive understanding of a patient's health, enabling more personalized
and effective care. This literature review explores the methodologies,
challenges, and opportunities associated with PCKGs, focusing on their role in
integrating disparate healthcare data and enhancing patient care through a
unified health perspective. In addition, this review also discusses the
complexities of PCKG development, including ontology design, data integration
techniques, knowledge extraction, and structured representation of knowledge.
It highlights advanced techniques such as reasoning, semantic search, and
inference mechanisms essential in constructing and evaluating PCKGs for
actionable healthcare insights. We further explore the practical applications
of PCKGs in personalized medicine, emphasizing their significance in improving
disease prediction and formulating effective treatment plans. Overall, this
review provides a foundational perspective on the current state-of-the-art and
best practices of PCKGs, guiding future research and applications in this
dynamic field.
- Abstract（参考訳）: 患者中心知識グラフ(PCKG)は、患者の健康情報を全体的かつ多次元的にマッピングすることで、個別化された患者ケアに焦点を当てた医療の重要なシフトである。
PCKGは様々な種類の健康データを統合し、患者の健康を包括的に理解し、よりパーソナライズされ効果的なケアを可能にする。
本報告では,PCKGに関する方法論,課題,機会を考察し,異種医療データの統合と,統合医療の観点からの患者ケアの強化に焦点をあてる。
さらに、オントロジー設計、データ統合技術、知識抽出、知識の構造化表現など、PCKG開発における複雑さについても論じる。
行動可能な医療インサイトのためのPCKGの構築と評価に不可欠な推論、セマンティックサーチ、推論メカニズムなどの高度な技術を強調している。
さらに,パーソナライズ医療におけるpckgsの実用化について検討し,疾患予測の改善と効果的な治療計画の策定にその意義を強調した。
概して、このレビューはpckgsの現状とベストプラクティスに関する基礎的な視点を提供し、このダイナミックな分野における将来の研究と応用を導く。
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