論文の概要: Implementation of a Model of the Cortex Basal Ganglia Loop
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.13275v1
- Date: Sat, 17 Feb 2024 08:08:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-22 18:35:15.992688
- Title: Implementation of a Model of the Cortex Basal Ganglia Loop
- Title(参考訳): 大脳皮質基底神経節ループのモデルの実装
- Authors: Naoya Arakawa
- Abstract要約: このモデルは大脳皮質が行動を予測するという仮説に基づいており、基底神経節は強化学習を用いて大脳皮質が予測する行動を実行するかどうかを決定する。
この実装は、皮質領域または脳にインスパイアされた認知アーキテクチャからなる脳のモデルのコンポーネントとして使用されることを意図している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: This article presents a simple model of the cortex-basal ganglia-thalamus
loop, which is thought to serve for action selection and executions, and
reports the results of its implementation. The model is based on the hypothesis
that the cerebral cortex predicts actions, while the basal ganglia use
reinforcement learning to decide whether to perform the actions predicted by
the cortex. The implementation is intended to be used as a component of models
of the brain consisting of cortical regions or brain-inspired cognitive
architectures.
- Abstract(参考訳): 本稿では,行動選択と実行に有用な大脳皮質-脳神経節-視床ループの簡易モデルを提示し,その実施結果について報告する。
このモデルは大脳皮質が行動を予測するという仮説に基づいているが、基底神経節は強化学習を用いて大脳皮質が予測する行動を行うかどうかを決定する。
この実装は、皮質領域または脳にインスパイアされた認知アーキテクチャからなる脳のモデルのコンポーネントとして使用されることを意図している。
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