論文の概要: Evaluation of a semi-autonomous attentive listening system with takeover
prompting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.14863v1
- Date: Wed, 21 Feb 2024 03:43:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-26 17:00:42.010113
- Title: Evaluation of a semi-autonomous attentive listening system with takeover
prompting
- Title(参考訳): テイクオーバプロンプトを用いた半自律注意聴取システムの評価
- Authors: Haruki Kawai, Divesh Lala, Koji Inoue, Keiko Ochi, Tatsuya Kawahara
- Abstract要約: 音声対話システムにおいて,コミュニケーションのブレークダウンとエンゲージメントの喪失の処理は重要な側面である。
本稿では,遠隔操作者がリアルタイムに自律的な聴取システムを制御できる半自律システムを提案する。
人間の介入を簡単かつ一貫したものにするために、関心やエンゲージメントの自動検出を導入する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 22.854064386776543
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The handling of communication breakdowns and loss of engagement is an
important aspect of spoken dialogue systems, particularly for chatting systems
such as attentive listening, where the user is mostly speaking. We presume that
a human is best equipped to handle this task and rescue the flow of
conversation. To this end, we propose a semi-autonomous system, where a remote
operator can take control of an autonomous attentive listening system in
real-time. In order to make human intervention easy and consistent, we
introduce automatic detection of low interest and engagement to provide
explicit takeover prompts to the remote operator. We implement this
semi-autonomous system which detects takeover points for the operator and
compare it to fully tele-operated and fully autonomous attentive listening
systems. We find that the semi-autonomous system is generally perceived more
positively than the autonomous system. The results suggest that identifying
points of conversation when the user starts to lose interest may help us
improve a fully autonomous dialogue system.
- Abstract(参考訳): コミュニケーションのブレークダウンとエンゲージメントの喪失の処理は音声対話システムにおいて重要な側面であり、特にユーザーが主に話している注意深い聞き取りのようなチャットシステムにおいて重要である。
我々は、人間はこのタスクを処理し、会話の流れを救えるのに最も適していると仮定する。
そこで本稿では,遠隔操作者がリアルタイムに自律的注意型リスニングシステムを制御できる半自律システムを提案する。
人間の介入を容易かつ一貫したものにするため,遠隔操作者に明示的なテイクオーバープロンプトを提供するために,低利害とエンゲージメントの自動検出を導入する。
この半自律システムを実装し、オペレータの乗っ取り点を検出し、完全遠隔操作で完全に自律的な聴取システムと比較する。
半自律システムは一般に自律システムよりも肯定的に知覚される。
その結果,ユーザが興味を失い始めると会話のポイントを特定することは,完全に自律的な対話システムを改善するのに役立つ可能性が示唆された。
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