論文の概要: RecWizard: A Toolkit for Conversational Recommendation with Modular,
Portable Models and Interactive User Interface
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15591v1
- Date: Fri, 23 Feb 2024 20:16:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-27 17:48:04.642276
- Title: RecWizard: A Toolkit for Conversational Recommendation with Modular,
Portable Models and Interactive User Interface
- Title(参考訳): RecWizard: モジュール的でポータブルなモデルと対話型ユーザインタフェースを備えた対話型レコメンデーションツールキット
- Authors: Zeyuan Zhang, Tanmay Laud, Zihang He, Xiaojie Chen, Xinshuang Liu,
Zhouhang Xie, Julian McAuley, Zhankui He
- Abstract要約: RecWizard for Conversational Recommender Systems (CRS) という新しいPythonツールキットを提案する。
RecWizardはモデルの開発と対話型ユーザインタフェースをサポートする。
RecWizardのCRSはモジュール式、ポータブル、インタラクティブで、LLM(Large Language Models)フレンドリーである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 21.346864247209318
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a new Python toolkit called RecWizard for Conversational
Recommender Systems (CRS). RecWizard offers support for development of models
and interactive user interface, drawing from the best practices of the
Huggingface ecosystems. CRS with RecWizard are modular, portable, interactive
and Large Language Models (LLMs)-friendly, to streamline the learning process
and reduce the additional effort for CRS research. For more comprehensive
information about RecWizard, please check our GitHub
https://github.com/McAuley-Lab/RecWizard.
- Abstract(参考訳): 本稿では,RecWizard for Conversational Recommender Systems (CRS)という新しいPythonツールキットを提案する。
RecWizardは、Huggingfaceエコシステムのベストプラクティスを引き合いに出して、モデルとインタラクティブなユーザーインターフェイスの開発をサポートする。
RecWizardを使ったCRSは、モジュール式でポータブルでインタラクティブで、LLM(Large Language Models)に親しみやすいもので、学習プロセスを合理化し、CRS研究のさらなる労力を削減する。
RecWizardの詳細については、GitHub https://github.com/McAuley-Lab/RecWizardを参照してほしい。
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