論文の概要: Towards Assessing Spread in Sets of Software Architecture Designs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.19171v1
- Date: Thu, 29 Feb 2024 13:52:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-01 14:47:28.386107
- Title: Towards Assessing Spread in Sets of Software Architecture Designs
- Title（参考訳）: ソフトウェアアーキテクチャ設計におけるスプレッドの評価に向けて
- Authors: Vittorio Cortellessa, J. Andres Diaz-Pace, Daniele Di Pompeo, Michele
Tucci
- Abstract要約: 本稿では,建築的特徴を考慮し,選択肢の多様性を評価するスプレッドの品質指標を提案する。
文献から得られたデータセットにアーキテクチャ品質指標をどのように適用できるかを実証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2120851074630177
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Several approaches have recently used automated techniques to generate
architecture design alternatives by means of optimization techniques. These
approaches aim at improving an initial architecture with respect to quality
aspects, such as performance, reliability, or maintainability. In this context,
each optimization experiment usually produces a different set of architecture
alternatives that is characterized by specific settings. As a consequence, the
designer is left with the task of comparing such sets to identify the settings
that lead to better solution sets for the problem. To assess the quality of
solution sets, multi-objective optimization commonly relies on quality
indicators. Among these, the quality indicator for the maximum spread estimates
the diversity of the generated alternatives, providing a measure of how much of
the solution space has been explored. However, the maximum spread indicator is
computed only on the objective space and does not consider architectural
information (e.g., components structure, design decisions) from the
architectural space. In this paper, we propose a quality indicator for the
spread that assesses the diversity of alternatives by taking into account
architectural features. To compute the spread, we rely on a notion of distance
between alternatives according to the way they were generated during the
optimization. We demonstrate how our architectural quality indicator can be
applied to a dataset from the literature.
- Abstract（参考訳）: 最近、いくつかの手法が最適化技術を用いてアーキテクチャ設計の代替品を生成するために自動化技術を使用している。
これらのアプローチは、パフォーマンス、信頼性、保守性といった品質面での初期アーキテクチャを改善することを目指している。
この文脈では、各最適化実験は通常、特定の設定で特徴づけられる異なるアーキテクチャの代替案を生成する。
結果として、デザイナはそのようなセットを比較して、問題に対するより良いソリューションセットにつながる設定を特定するタスクを残されます。
解集合の品質を評価するために、多目的最適化は一般に品質指標に依存する。
これらのうち、最大拡散に対する品質指標は、生成する代替品の多様性を推定し、ソリューション空間のどの程度が検討されているかを測定する。
しかし、最大拡散指標は目的空間上でのみ計算され、アーキテクチャ空間からのアーキテクチャ情報(例えば、コンポーネント構造、設計決定)は考慮されない。
本稿では,建築的特徴を考慮し,代替品の多様性を評価する広範化のための品質指標を提案する。
拡散を計算するために、最適化時に生成される方法に応じて、代替品間の距離の概念に依存する。
文献から得られたデータセットにアーキテクチャ品質指標をどのように適用できるかを示す。
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