論文の概要: Adaptive Restructuring of Merkle and Verkle Trees for Enhanced Blockchain Scalability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.00406v1
- Date: Fri, 1 Mar 2024 09:52:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 06:39:33.689725
- Title: Adaptive Restructuring of Merkle and Verkle Trees for Enhanced Blockchain Scalability
- Title（参考訳）: ブロックチェーン拡張性向上のためのマークルツリーとバークルツリーの適応的再構成
- Authors: Oleksandr Kuznetsov, Dzianis Kanonik, Alex Rusnak, Anton Yezhov, Oleksandr Domin,
- Abstract要約: 本稿ではブロックチェーンアーキテクチャの基本コンポーネントであるMerkleとVerkleツリーの適応的再構成を提案する。
従来の静的木構造とは異なり、適応モデルは使用パターンに基づいてこれらの木の構成を動的に調整する。
この研究の意味は理論的な進歩を超えて、スケーラブルでセキュアで効率的なブロックチェーンデータ検証方法を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.727306785987537
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The scalability of blockchain technology remains a pivotal challenge, impeding its widespread adoption across various sectors. This study introduces an innovative approach to address this challenge by proposing the adaptive restructuring of Merkle and Verkle trees, fundamental components of blockchain architecture responsible for ensuring data integrity and facilitating efficient verification processes. Unlike traditional static tree structures, our adaptive model dynamically adjusts the configuration of these trees based on usage patterns, significantly reducing the average path length required for verification and, consequently, the computational overhead associated with these processes. Through a comprehensive conceptual framework, we delineate the methodology for adaptive restructuring, encompassing both binary and non-binary tree configurations. This framework is validated through a series of detailed examples, demonstrating the practical feasibility and the efficiency gains achievable with our approach. Moreover, we present a comparative analysis with existing scalability solutions, highlighting the unique advantages of adaptive restructuring in terms of simplicity, security, and efficiency enhancement without introducing additional complexities or dependencies. This study's implications extend beyond theoretical advancements, offering a scalable, secure, and efficient method for blockchain data verification that could facilitate broader adoption of blockchain technology in finance, supply chain management, and beyond. As the blockchain ecosystem continues to evolve, the principles and methodologies outlined herein are poised to contribute significantly to its growth and maturity.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーン技術のスケーラビリティは依然として重要な課題であり、さまざまな分野で広く採用されている。
本稿では,ブロックチェーンアーキテクチャの基本コンポーネントであるMerkleとVerkleツリーの適応的再構成を提案して,データの整合性の確保と効率的な検証プロセスの促進に寄与する,この課題に対処する革新的なアプローチを紹介する。
従来の静的木構造とは異なり、適応モデルは使用パターンに基づいてこれらの木の構成を動的に調整し、検証に必要な平均経路長を著しく削減し、その結果、これらのプロセスに関連する計算オーバーヘッドを低減します。
包括的概念的枠組みを通じて、二分木構成と非二分木構成の両方を包含する適応的再構成の方法論を概説する。
このフレームワークは一連の詳細な例を通して検証され、実際の実現可能性と効率が我々のアプローチで達成可能であることを実証する。
さらに、既存のスケーラビリティソリューションとの比較分析を行い、追加の複雑さや依存関係を導入することなく、単純さ、セキュリティ、効率の向上の観点から、適応的再構成の独特な利点を強調します。
この研究の意味は、理論的な進歩を超えて、スケーラブルでセキュアで効率的なブロックチェーンデータ検証方法を提供することで、金融やサプライチェーン管理などにおけるブロックチェーンテクノロジの広範な採用を促進することができる。
ブロックチェーンエコシステムが進化を続けるにつれて、ここで概説した原則と方法論は、その成長と成熟に大きく貢献する可能性がある。
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