論文の概要: Autonomous Strike UAVs for Counterterrorism Missions: Challenges and Preliminary Solutions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.01022v1
• Date: Fri, 1 Mar 2024 22:52:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-05 15:38:33.472380
• Title: Autonomous Strike UAVs for Counterterrorism Missions: Challenges and Preliminary Solutions
• Title（参考訳）: 対テロミッションのための自律ストライクUAV:課題と予備的解決
• Authors: Meshari Aljohani, Ravi Mukkamalai and Stephen Olariu
• Abstract要約: 無人航空機(UAV)は現代の戦争において重要な道具となっている。 この研究の焦点は、自律型UAVによる高度に価値の高い目標に対するストライキミッションの実施である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.03590082373586
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Unmanned Aircraft Vehicles (UAVs) are becoming a crucial tool in modern warfare, primarily due to their cost-effectiveness, risk reduction, and ability to perform a wider range of activities. The use of autonomous UAVs to conduct strike missions against highly valuable targets is the focus of this research. Due to developments in ledger technology, smart contracts, and machine learning, such activities formerly carried out by professionals or remotely flown UAVs are now feasible. Our study provides the first in-depth analysis of challenges and preliminary solutions for successful implementation of an autonomous UAV mission. Specifically, we identify challenges that have to be overcome and propose possible technical solutions for the challenges identified. We also derive analytical expressions for the success probability of an autonomous UAV mission, and describe a machine learning model to train the UAV.
• Abstract（参考訳）: 無人航空機(UAV)は、主にコスト効率、リスク低減、幅広い活動を行う能力のために、現代の戦争において重要な道具となっている。 この研究の焦点は、自律型UAVによる高度に価値の高い目標に対するストライキミッションの実施である。 台帳技術、スマートコントラクト、機械学習の発展により、これまで専門家や遠隔飛行型UAVが行っていた活動が実現可能になった。 本研究は,自律型UAVミッションの実施を成功させるために,課題の詳細な分析と予備的ソリューションを提供する。 具体的には、克服すべき課題を特定し、特定すべき課題に対する技術的解決策を提案する。 また、自律型UAVミッションの成功確率に関する分析式を導出し、UAVを訓練するための機械学習モデルを記述する。

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