論文の概要: Inevitable-Metaverse: A Novel Twitter Dataset for Public Sentiments on Metaverse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.01095v1
• Date: Sat, 2 Mar 2024 05:15:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-05 15:18:34.937617
• Title: Inevitable-Metaverse: A Novel Twitter Dataset for Public Sentiments on Metaverse
• Title（参考訳）: Inevitable-Metaverse: メタバースの公開感のための新しいTwitterデータセット
• Authors: Kadhim Hayawi, Sakib Shahriar, Mohamed Adel Serhani, Eiman Alothali
• Abstract要約: 本研究は,ソーシャルメディア上でのメタバースに関する世論の感情を調査することを目的とする。 86565件のメタバース関連ツイートが辞書ベースの感情分析に使用された。 BERTトランスモデルは、92.6%の精度と0.91のF測定値で感情カテゴリーを予測するのに最適であることが示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.867517731896504
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Metaverse has emerged as a novel technology with the objective to merge the physical world into the virtual world. This technology has seen a lot of interest and investment in recent times from prominent organizations including Facebook which has changed its company name to Meta with the goal of being the leader in developing this technology. Although people in general are excited about the prospects of metaverse due to potential use cases such as virtual meetings and virtual learning environments, there are also concerns due to potential negative consequences. For instance, people are concerned about their data privacy as well as spending a lot of their time on the metaverse leading to negative impacts in real life. Therefore, this research aims to further investigate the public sentiments regarding metaverse on social media. A total of 86565 metaverse-related tweets were used to perform lexicon-based sentiment analysis. Furthermore, various machine and deep learning models with various text features were utilized to predict the sentiment class. The BERT transformer model was demonstrated to be the best at predicting the sentiment categories with 92.6% accuracy and 0.91 F-measure on the test dataset. Finally, the implications and future research directions were also discussed.
• Abstract（参考訳）: metaverseは、物理世界と仮想世界を統合することを目的とした新しい技術として登場した。 この技術は近年、facebookを含む著名な組織から多くの関心と投資を受けており、同社はこのテクノロジー開発をリードすることを目指して会社名をmetaに変更した。 仮想会議や仮想学習環境のような潜在的なユースケースによるメタバースの見通しは概して期待されているが、潜在的なネガティブな結果による懸念もある。 たとえば、人びとはデータのプライバシーやメタバースに多くの時間を費やすことが、現実の生活に悪影響を及ぼすことを心配している。 そこで本研究では,ソーシャルメディア上でのメタバースに関する世論感情をさらに調査することを目的とする。 86565件のメタバース関連ツイートが辞書ベースの感情分析に使用された。 さらに,様々なテキスト特徴を持つ機械学習モデルと深層学習モデルを用いて感情クラスを予測した。 BERTトランスモデルは、テストデータセット上で92.6%の精度と0.91のF測定で感情カテゴリーを予測するのに最適であることが示されている。 最後に,その意義と今後の研究方向性についても考察した。

関連論文リスト

• Metaverse: A Vision, Architectural Elements, and Future Directions for Scalable and Realtime Virtual Worlds [24.381786472997355]
  Metaverseはバーチャルリアリティーと拡張現実を使って物理的な世界を拡張する見込みがある。 ソーシャルメディアとの対話、仕事のコラボレーション、マーケティングとビジネスの実行、教育、学習、さらにはパーソナライズされたヘルスケアへのアクセスなど、人々に影響を及ぼす可能性がある。 本稿ではメタバース定義の時間的進化について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-21T08:23:10Z)
• Beyond Reality: The Pivotal Role of Generative AI in the Metaverse [98.1561456565877]
  本稿では、生成型AI技術がMetaverseをどう形成しているかを包括的に調査する。 我々は、AI生成文字による会話インタフェースを強化しているChatGPTやGPT-3といったテキスト生成モデルの応用を探求する。 また、現実的な仮想オブジェクトを作成する上で、Point-EやLumimithmicのような3Dモデル生成技術の可能性についても検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-28T05:44:20Z)
• Privacy Computing Meets Metaverse: Necessity, Taxonomy and Challenges [29.22630037716171]
  我々は、プライバシーコンピューティングがメタバースに合うときの必要性、分類、課題について包括的な研究を行う。 まず、メタバースの基盤技術と様々な応用を紹介し、メタバースにおけるデータ利用の課題を分析する。 次に、メタバースにおける異なるプライバシー問題に対する学習、差分プライバシー、同型暗号化、ゼロ知識に基づく最先端のソリューションをレビューし、要約する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-23T13:05:58Z)
• The Seven Worlds and Experiences of the Wireless Metaverse: Challenges and Opportunities [58.42198877478623]
  ワイヤレスメタバースは、物理的、デジタル、仮想世界の交差点で多様なユーザー体験を生み出す。 我々は、メタバースを7つの世界と経験の交叉に蒸留する、無限の無線メタバースの全体像を提示する。 我々は、DTのエンドツーエンド同期の必要性と、認知アバターにおける人間レベルのAIと推論能力の役割を強調した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-20T13:04:52Z)
• Big Data Meets Metaverse: A Survey [58.83882109159864]
  Metaverseは、未来の新興技術だ。 ビッグデータ、AI(人工知能)、VR(Virtual Reality)、AR(Augmented Reality)、MR(mixed Reality)を組み合わせたものだ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-28T17:22:20Z)
• A Full Dive into Realizing the Edge-enabled Metaverse: Visions, Enabling Technologies,and Challenges [93.06849621984684]
  モバイルインターネットの後継である「メタバース」の人気が高まっている。 メタバースの礼儀正しいバージョンは現存しているが、没入的で具現化され、相互運用可能なメタバースの完全なビジョンを実現するには程遠い。 通信やネットワークによる実装の問題に対処しない限り、Metaverseはインターネットを継承することは困難である。 本稿では、リソース制約のあるエッジデバイス上でのメタバースを実現するために、計算課題とクラウド・エッジ・コンピューティング・フレームワーク駆動のソリューションについて議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-10T16:48:51Z)
• Artificial Intelligence for the Metaverse: A Survey [66.57225253532748]
  まず、機械学習アルゴリズムやディープラーニングアーキテクチャを含むAIの予備と、メタバースにおけるその役割について紹介する。 次に、メタバースの可能性を秘めた6つの技術的側面に関するAIベースの手法に関する包括的調査を行う。 医療、製造業、スマートシティ、ゲームなどのAI支援アプリケーションは、仮想世界に展開するために研究されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-15T03:34:56Z)
• MetaGraspNet: A Large-Scale Benchmark Dataset for Vision-driven Robotic Grasping via Physics-based Metaverse Synthesis [78.26022688167133]
  本稿では,物理に基づくメタバース合成による視覚駆動型ロボットグルーピングのための大規模ベンチマークデータセットを提案する。 提案するデータセットには,10万の画像と25種類のオブジェクトが含まれている。 また,オブジェクト検出とセグメンテーション性能を評価するためのデータセットとともに,新しいレイアウト重み付け性能指標を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-29T17:23:24Z)
• Metaverse Shape of Your Life for Future: A bibliometric snapshot [0.0]
  多くの人がメタバースを新しい言葉と見なしたが、メタバースの概念は新しい用語ではない。 本研究は,90年代以降の文献で議論されてきたメタバース技術の文献的評価である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-08T13:46:16Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。