論文の概要: Different Debt: An Addition to the Technical Debt Dataset and a
Demonstration Using Developer Personality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.01157v1
- Date: Sat, 2 Mar 2024 10:11:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-05 14:57:58.423828
- Title: Different Debt: An Addition to the Technical Debt Dataset and a
Demonstration Using Developer Personality
- Title（参考訳）: 異なる負債: 技術的負債データセットの追加と開発者パーソナリティを用いたデモ
- Authors: Lorenz Graf-Vlachy, Stefan Wagner
- Abstract要約: 技術的負債データセット(TDD)は、30以上のJavaプロジェクトのメインブランチにおける技術的負債(TD)に関する包括的なデータセットである。
SonarQubeによって生成されるいくつかのTDアイテムは、例えばコミットがコンパイルに失敗したため、多くのコミットには含まれない。
Teamscaleを使って37のプロジェクトからなるスーパーセットにおいて、すべてのブランチの278,320のコミットの分析を含むデータセットの追加を提供します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.013919006895036
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Background: The "Technical Debt Dataset" (TDD) is a comprehensive dataset on
technical debt (TD) in the main branches of more than 30 Java projects.
However, some TD items produced by SonarQube are not included for many commits,
for instance because the commits failed to compile. This has limited previous
studies using the dataset. Aims and Method: In this paper, we provide an
addition to the dataset that includes an analysis of 278,320 commits of all
branches in a superset of 37 projects using Teamscale. We then demonstrate the
utility of the dataset by exploring the relationship between developer
personality by replicating a prior study. Results: The new dataset allows us to
use a larger sample than prior work could, and we analyze the personality of
111 developers and 5,497 of their commits. The relationships we find between
developer personality and the introduction and removal of TD differ from those
found in prior work. Conclusions: We offer a dataset that may enable future
studies into the topic of TD and we provide additional insights on how
developer personality relates to TD.
- Abstract（参考訳）: 背景: "技術的負債データセット(TDD)"は、30以上のJavaプロジェクトのメインブランチにおける技術的負債(TD)に関する包括的なデータセットである。
しかし、SonarQubeによって生成されるいくつかのTDアイテムは、例えばコミットがコンパイルに失敗したため、多くのコミットには含まれない。
これはデータセットを使った以前の研究に制限がある。
目的と方法: この論文では、Teamscaleを使って37のプロジェクトからなるスーパーセットにおいて、すべてのブランチの278,320のコミットの分析を含むデータセットを追加します。
次に,先行研究の再現により,開発者のパーソナリティの関係を探究し,データセットの有用性を示す。
結果: 新しいデータセットは、以前の作業よりも大きなサンプルを使用することができ、111人の開発者と5,497人のコミットのパーソナリティを分析します。
開発者のパーソナリティとtdの導入と削除の間の関係は、以前の仕事に見られるものと異なる。
結論:TDのトピックに関する今後の研究を可能にするデータセットを提供し、開発者の性格がTDとどのように関係しているかについて、さらなる洞察を提供する。
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