論文の概要: OnePerc: A Randomness-aware Compiler for Photonic Quantum Computing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.01829v2
• Date: Thu, 7 Mar 2024 17:48:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-08 16:37:29.462337
• Title: OnePerc: A Randomness-aware Compiler for Photonic Quantum Computing
• Title（参考訳）: OnePerc:フォトニック量子コンピューティングのためのランダム性対応コンパイラ
• Authors: Hezi Zhang, Jixuan Ruan, Hassan Shapourian, Ramana Rao Kompella, Yufei Ding
• Abstract要約: 本稿では,スケーラビリティと効率性を同時に実現するために,ランダム性を考慮したコンパイルフレームワークを提案する。 我々は、このフレームワークが、スケーラブルな方法で最も効率的なベースラインコンパイラを著しく上回っていることを実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.134744751299467
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The photonic platform holds great promise for quantum computing. Nevertheless, the intrinsic probabilistic characteristics of its native fusion operations introduces substantial randomness into the computing process, posing significant challenges to achieving scalability and efficiency in program execution. In this paper, we introduce a randomness-aware compilation framework designed to concurrently achieve scalability and efficiency. Our approach leverages an innovative combination of offline and online optimization passes, with a novel intermediate representation serving as a crucial bridge between them. Through a comprehensive evaluation, we demonstrate that this framework significantly outperforms the most efficient baseline compiler in a scalable manner, opening up new possibilities for realizing scalable photonic quantum computing.
• Abstract（参考訳）: フォトニックプラットフォームは、量子コンピューティングを大いに約束する。 それでも、ネイティブ融合操作の本質的な確率的特性は、計算プロセスに実質的なランダム性をもたらし、プログラム実行におけるスケーラビリティと効率性を達成する上で大きな課題となっている。 本稿では,スケーラビリティと効率を両立するランダム性を考慮したコンパイルフレームワークを提案する。 我々の手法は、オフラインとオンラインの最適化パスの革新的な組み合わせを活用し、新しい中間表現がそれらの間に重要な橋渡しとなる。 包括的評価を通じて、このフレームワークがスケーラブルな方法で最も効率的なベースラインコンパイラを著しく上回り、スケーラブルなフォトニック量子コンピューティングを実現する新たな可能性を開くことを実証する。

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