論文の概要: TripoSR: Fast 3D Object Reconstruction from a Single Image

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.02151v1
• Date: Mon, 4 Mar 2024 16:00:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-06 18:19:54.234970
• Title: TripoSR: Fast 3D Object Reconstruction from a Single Image
• Title（参考訳）: TripoSR: 単一画像からの高速な3Dオブジェクト再構成
• Authors: Dmitry Tochilkin, David Pankratz, Zexiang Liu, Zixuan Huang, Adam Letts, Yangguang Li, Ding Liang, Christian Laforte, Varun Jampani, Yan-Pei Cao
• Abstract要約: TripoSRは、1つの画像から0.5秒未満で3Dメッシュを生成する。 MITライセンスでリリースされたTripoSRは、研究者、開発者、クリエイティブを3D生成AIの最新の進歩で支援することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.32085953968605
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This technical report introduces TripoSR, a 3D reconstruction model leveraging transformer architecture for fast feed-forward 3D generation, producing 3D mesh from a single image in under 0.5 seconds. Building upon the LRM network architecture, TripoSR integrates substantial improvements in data processing, model design, and training techniques. Evaluations on public datasets show that TripoSR exhibits superior performance, both quantitatively and qualitatively, compared to other open-source alternatives. Released under the MIT license, TripoSR is intended to empower researchers, developers, and creatives with the latest advancements in 3D generative AI.
• Abstract（参考訳）: この技術報告では、トランスフォーメーションアーキテクチャを活用したトランスフォーメーションモデルであるtriposrを紹介し、単一の画像から0.5秒未満で3dメッシュを生成する。 triposrは、lrmネットワークアーキテクチャに基づいて、データ処理、モデル設計、トレーニング技術の大幅な改善を統合する。 パブリックデータセットの評価は、triposrが他のオープンソースの代替品と比較して、定量的にも質的にも優れたパフォーマンスを示していることを示している。 MITライセンスでリリースされたTripoSRは、研究者、開発者、クリエイティブを3D生成AIの最新の進歩で支援することを目的としている。

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