論文の概要: A Decade of Privacy-Relevant Android App Reviews: Large Scale Trends
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.02292v3
- Date: Fri, 15 Mar 2024 18:59:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-20 01:31:10.137018
- Title: A Decade of Privacy-Relevant Android App Reviews: Large Scale Trends
- Title（参考訳）: プライバシー関連Androidアプリレビューの10年 - 大規模トレンド
- Authors: Omer Akgul, Sai Teja Peddinti, Nina Taft, Michelle L. Mazurek, Hamza Harkous, Animesh Srivastava, Benoit Seguin,
- Abstract要約: 私たちは、時間、国、アプリタイプ、さまざまなプライバシトピック、さらにはさまざまな感情にまたがって、ユーザーがプライバシーについて何を書いているかを調べます。
プライバシーレビューは200か国以上から来るが、33か国はプライバシーレビューの90%を提供している。
驚いたことに、プライバシーを議論するレビューが肯定的であることは珍しくない(32%)。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.714617724462393
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present an analysis of 12 million instances of privacy-relevant reviews publicly visible on the Google Play Store that span a 10 year period. By leveraging state of the art NLP techniques, we examine what users have been writing about privacy along multiple dimensions: time, countries, app types, diverse privacy topics, and even across a spectrum of emotions. We find consistent growth of privacy-relevant reviews, and explore topics that are trending (such as Data Deletion and Data Theft), as well as those on the decline (such as privacy-relevant reviews on sensitive permissions). We find that although privacy reviews come from more than 200 countries, 33 countries provide 90% of privacy reviews. We conduct a comparison across countries by examining the distribution of privacy topics a country's users write about, and find that geographic proximity is not a reliable indicator that nearby countries have similar privacy perspectives. We uncover some countries with unique patterns and explore those herein. Surprisingly, we uncover that it is not uncommon for reviews that discuss privacy to be positive (32%); many users express pleasure about privacy features within apps or privacy-focused apps. We also uncover some unexpected behaviors, such as the use of reviews to deliver privacy disclaimers to developers. Finally, we demonstrate the value of analyzing app reviews with our approach as a complement to existing methods for understanding users' perspectives about privacy
- Abstract（参考訳）: われわれは10年間にわたってGoogle Play Storeで公開されているプライバシー関連レビューの1200万件の分析を行った。
最先端のNLP技術を活用することで、時間、国、アプリタイプ、さまざまなプライバシトピック、さらにはさまざまな感情など、さまざまな側面で、ユーザがプライバシについて何を書いているかを調べる。
プライバシー関連レビューの着実に成長し、トレンドとなっているトピック(Data DeletionやData Theftなど)や減少しているトピック(機密権限に関するプライバシー関連レビューなど)を探求しています。
プライバシーレビューは200か国以上から来るが、33か国はプライバシーレビューの90%を提供している。
我々は、国のユーザーが書いたプライバシートピックの分布を調べて各国の比較を行い、近隣諸国が同様のプライバシー観を持っているという信頼性のある指標ではないことを発見した。
いくつかの国をユニークなパターンで発見し、これらを探索します。
驚いたことに、プライバシーを議論するレビューが肯定的であることは珍しくない(32%)。
また、デベロッパーにプライバシーの請求書を提供するためのレビューの利用など、予期せぬ行動も明らかにしています。
最後に,ユーザのプライバシに関する視点を理解するための既存手法の補完として,我々のアプローチによるアプリレビューの分析の価値を実証する。
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