Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Automatic Composition of ASP Programs from Natural Language Specifications

論文の概要: Towards Automatic Composition of ASP Programs from Natural Language Specifications

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.04541v1
Date: Thu, 7 Mar 2024 14:36:52 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-08 13:42:45.590303
Title: Towards Automatic Composition of ASP Programs from Natural Language Specifications
Title（参考訳）: 自然言語仕様によるASPプログラムの自動構成に向けて
Authors: Manuel Borroto, Irfan Kareem, Francesco Ricca
Abstract要約: 本稿では,ASP(Answer Set Programming)仕様の構成を自動化するための第一歩について述べる。 NL2ASPはニューラルネットワークを使用して自然言語を制御自然言語(CNL)文に変換する。実験は、アプローチの生存可能性を確認する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.801044612920816
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper moves the first step towards automating the composition of Answer Set Programming (ASP) specifications. In particular, the following contributions are provided: (i) A dataset focused on graph-related problem specifications, designed to develop and assess tools for ASP automatic coding; (ii) A two-step architecture, implemented in the NL2ASP tool, for generating ASP programs from natural language specifications. NL2ASP uses neural machine translation to transform natural language into Controlled Natural Language (CNL) statements. Subsequently, CNL statements are converted into ASP code using the CNL2ASP tool. An experiment confirms the viability of the approach.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ASP(Answer Set Programming)仕様の構成を自動化するための第一歩について述べる。特に以下の貢献がある。 i)ASP自動コーディングのためのツールの開発と評価を目的としたグラフ関連問題仕様に焦点を当てたデータセット。 (ii)自然言語仕様からASPプログラムを生成するためのNL2ASPツールで実装された2段階アーキテクチャ。 NL2ASPはニューラルネットワークを使用して自然言語を制御自然言語(CNL)文に変換する。その後、CNL2ASPツールを使用してCNLステートメントをASPコードに変換する。実験はアプローチの生存可能性を確認する。

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