論文の概要: Optimal Design and Implementation of an Open-source Emulation Platform
for User-Centric Shared E-mobility Services
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.07964v1
- Date: Tue, 12 Mar 2024 11:51:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-14 16:55:02.881504
- Title: Optimal Design and Implementation of an Open-source Emulation Platform
for User-Centric Shared E-mobility Services
- Title（参考訳）: オープンソースエミュレーションプラットフォームの最適設計と実装
ユーザ中心共有型E-mobilityサービス
- Authors: Maqsood Hussain Shah, Yue Ding, Shaoshu Zhu, Yingqi Gu and Mingming
Liu
- Abstract要約: e-mobilityリサーチコミュニティに利益をもたらすような、統合されたオープンソースフレームワークはありません。
本稿では,共有e-mobilityの先駆的なオープンソースフレームワークを提供することで,このギャップを埋めることを目的とする。
提案するフレームワークは、エージェント・イン・ザ・ループのアプローチとモジュラーアーキテクチャを持ち、多様なユーザの好みに合わせてカスタマイズされ、拡張されたカスタマイズを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.372047745995659
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In response to the escalating global challenge of increasing emissions and
pollution in transportation, shared electric mobility services, encompassing
e-cars, e-bikes, and e-scooters, have emerged as a popular strategy. However,
existingshared electric mobility services exhibit critical design deficiencies,
including insufficient service integration, imprecise energy consumption
forecasting, limited scalability and geographical coverage, and a notable
absence of a user-centric perspective, particularly in the context of
multi-modal transportation. More importantly, there is no consolidated
open-source framework which could benefit the e-mobility research community.
This paper aims to bridge this gap by providing a pioneering open-source
framework for shared e-mobility. The proposed framework, with an
agent-in-the-loop approach and modular architecture, is tailored to diverse
user preferences and offers enhanced customization. We demonstrate the
viability of this framework by solving an integrated multi-modal
route-optimization problem using the modified Ant Colony Optimization (ACO)
algorithm. The primary contribution of this work is to provide a collaborative
and transparent framework to tackle the dynamic challenges in the field of
e-mobility research using a consolidated approach.
- Abstract（参考訳）: 輸送における排出と汚染の増大という世界的な課題に応えて、e-car、e-bikes、e-scootersを含む電動モビリティサービスの共有がポピュラーな戦略として浮上した。
しかし、既存の電動モビリティサービスは、サービス統合の不足、不正確なエネルギー消費予測、拡張性や地理的範囲の制限、特にマルチモーダル輸送の文脈におけるユーザ中心の視点の欠如など、重要な設計上の欠陥を示す。
さらに重要なのは、e-mobility研究コミュニティに利益をもたらすような統合されたオープンソースフレームワークが存在しないことです。
本稿では,共有e-mobilityの先駆的なオープンソースフレームワークを提供することで,このギャップを埋めることを目的とする。
提案するフレームワークは、エージェント・イン・ザ・ループのアプローチとモジュラーアーキテクチャを持ち、多様なユーザの好みに合わせてカスタマイズされ、拡張されたカスタマイズを提供する。
改良型Ant Colony Optimization (ACO) アルゴリズムを用いて, マルチモーダル経路最適化問題を解くことで, このフレームワークの実現可能性を示す。
この研究の主な貢献は、統合されたアプローチを用いたe-mobility研究の分野における動的な課題に取り組むための、協調的で透明なフレームワークを提供することである。
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