Fugu-MT 論文翻訳(概要): Variance Minimisation of the Lipkin-Meshkov-Glick Model on a Quantum Computer

論文の概要: Variance Minimisation of the Lipkin-Meshkov-Glick Model on a Quantum Computer

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08625v1
Date: Wed, 13 Mar 2024 15:40:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-14 13:38:18.809338
Title: Variance Minimisation of the Lipkin-Meshkov-Glick Model on a Quantum Computer
Title（参考訳）: 量子上のLipkin-Meshkov-Glickモデルの分散最小化コンピュータ
Authors: Isaac Hobday, Paul Stevenson, James Benstead
Abstract要約: 我々は分散最小化法を用いて、リプキン-メシュコフ-グリックモデルのエネルギー固有値の全スペクトルを求める。我々は、IBMクラウドベースの量子コンピュータを介してアクセスされる量子シミュレータと実際の量子ハードウェアの両方を用いて、これらの計算を実行する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Quantum computing can potentially provide advantages for specific computational tasks. The simulation of fermionic systems is one such task that lends itself well to quantum computation, with applications in nuclear physics and electronic systems. Here we present work in which we use a variance minimisation method to find the full spectrum of energy eigenvalues of the Lipkin-Meshkov-Glick model; an exactly-solvable nuclear shell model-type system. We perform these calculations using both quantum simulators and real quantum hardware accessed via IBM cloud-based quantum computers. Using these IBM quantum computers we are able to obtain all eigenvalues for the cases of three and seven fermions (nucleons) in the Lipkin-Meshkov-Glick model.
Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、特定の計算タスクに利点をもたらす可能性がある。フェルミオン系のシミュレーションは、核物理学や電子システムへの応用とともに、量子計算によく役立つタスクの一つである。本稿では, 分散最小化法を用いて, リプキン・メシュコフ・グリックモデルのエネルギー固有値の全スペクトルを求める。我々は、IBMクラウドベースの量子コンピュータを介してアクセスされる量子シミュレータと実際の量子ハードウェアの両方を用いて、これらの計算を実行する。これらのIBM量子コンピュータを用いて、Lipkin-Meshkov-Glickモデルにおける3つのフェルミオンと7つのフェルミオン(核子)のすべての固有値を得ることができる。

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