論文の概要: KIF: A Framework for Virtual Integration of Heterogeneous Knowledge Bases using Wikidata
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.10304v1
- Date: Fri, 15 Mar 2024 13:46:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 17:01:25.283694
- Title: KIF: A Framework for Virtual Integration of Heterogeneous Knowledge Bases using Wikidata
- Title（参考訳）: KIF:Wikidataを用いた異種知識ベース仮想統合フレームワーク
- Authors: Guilherme Lima, Marcelo Machado, Elton Soares, Sandro R. Fiorini, Raphael Thiago, Leonardo G. Azevedo, Viviane T. da Silva, Renato Cerqueira,
- Abstract要約: ウィキデータベースをラングアフランカとして使用して異種知識ベースを統合する知識統合フレームワークを提案する。
KIFはWikidataのデータモデルと語彙とユーザ定義のマッピングを活用し、統合された基盤の統一されたビューを公開する。
我々は、KIFの設計と実装について述べ、化学領域における実際の統合問題の解決にどのように利用したのかを議論し、KIFの性能とオーバーヘッドに関する実験結果を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.46643199462487694
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a knowledge integration framework (called KIF) that uses Wikidata as a lingua franca to integrate heterogeneous knowledge bases. These can be triplestores, relational databases, CSV files, etc., which may or may not use the Wikidata dialect of RDF. KIF leverages Wikidata's data model and vocabulary plus user-defined mappings to expose a unified view of the integrated bases while keeping track of the context and provenance of their statements. The result is a virtual knowledge base which behaves like an "extended Wikidata" and which can be queried either through an efficient filter interface or using SPARQL. We present the design and implementation of KIF, discuss how we have used it to solve a real integration problem in the domain of chemistry (involving Wikidata, PubChem, and IBM CIRCA), and present experimental results on the performance and overhead of KIF.
- Abstract（参考訳）: 我々は、Wikidataを言語フランカとして使用し、異種知識ベースを統合する知識統合フレームワーク(KIF)を提案する。
これらはトリプルストア、リレーショナルデータベース、CSVファイルなどであり、RDFのウィキデータ方言を使用または使用しない可能性がある。
KIFはWikidataのデータモデルと語彙とユーザ定義のマッピングを活用して、統合された基盤の統一されたビューを公開し、それらのステートメントのコンテキストと証明を追跡している。
その結果、仮想知識ベースが"拡張Wikidata"のように動作し、効率的なフィルタインターフェースまたはSPARQLを使用してクエリすることができる。
我々は、KIFの設計と実装について述べ、化学分野における実際の統合問題(Wikidata、PubChem、IBM CIRCAを含む)をどう解決したかについて論じ、KIFの性能とオーバーヘッドに関する実験結果を示す。
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