論文の概要: Navigating Compiler Errors with AI Assistance - A Study of GPT Hints in an Introductory Programming Course
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.12737v1
- Date: Tue, 19 Mar 2024 13:54:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-20 14:03:59.005122
- Title: Navigating Compiler Errors with AI Assistance - A Study of GPT Hints in an Introductory Programming Course
- Title(参考訳): AIアシストによるコンパイラエラーのナビゲート -入門プログラミングコースにおけるGPTヒントの検討
- Authors: Maciej Pankiewicz, Ryan S. Baker,
- Abstract要約: 大学における初等プログラミングコースにおけるAI支援学習の有効性について検討した。
我々は、GPT-4モデルを用いて、プラットフォーム内のコンパイラエラーに対するパーソナライズされたヒントを生成し、プログラム割り当ての自動評価を行った。
最も一般的な6種類のエラーに対して、実験グループでGPTヒントへのアクセスが可能になったときに、性能の点で混合結果が観察された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.23020018305241333
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We examined the efficacy of AI-assisted learning in an introductory programming course at the university level by using a GPT-4 model to generate personalized hints for compiler errors within a platform for automated assessment of programming assignments. The control group had no access to GPT hints. In the experimental condition GPT hints were provided when a compiler error was detected, for the first half of the problems in each module. For the latter half of the module, hints were disabled. Students highly rated the usefulness of GPT hints. In affect surveys, the experimental group reported significantly higher levels of focus and lower levels of confrustion (confusion and frustration) than the control group. For the six most commonly occurring error types we observed mixed results in terms of performance when access to GPT hints was enabled for the experimental group. However, in the absence of GPT hints, the experimental group's performance surpassed the control group for five out of the six error types.
- Abstract(参考訳): 我々は、GPT-4モデルを用いて、プログラミング課題の自動評価のためのプラットフォーム内のコンパイラエラーに対するパーソナライズされたヒントを生成することで、大学レベルの入門プログラミングコースにおけるAI支援学習の有効性を検討した。
コントロールグループはGPTヒントにアクセスできなかった。
実験条件では,コンパイラエラーが検出された場合,各モジュールの問題点の前半にGPTヒントが付与された。
モジュールの後半ではヒントが無効になった。
学生はGPTヒントの有用性を高く評価した。
影響調査では,実験群は対照群よりもフォーカスレベルが有意に高く,コンフュージョンとフラストレーションのレベルが有意に低かった。
最も一般的な6種類のエラーに対して、実験グループでGPTヒントへのアクセスが可能になったときに、性能の点で混合結果が観察された。
しかし, GPTヒントが欠如している場合には, 6種類のエラータイプのうち5つにおいて, 実験群が制御群を上回った。
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