論文の概要: Six Levels of Privacy: A Framework for Financial Synthetic Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14724v1
• Date: Wed, 20 Mar 2024 20:41:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-25 21:21:55.329221
• Title: Six Levels of Privacy: A Framework for Financial Synthetic Data
• Title（参考訳）: プライバシの6つのレベル: ファイナンシャルシンセティックデータのためのフレームワーク
• Authors: Tucker Balch, Vamsi K. Potluru, Deepak Paramanand, Manuela Veloso,
• Abstract要約: 我々は、合成データ生成手法の分類に有用なレベルのプライバシー階層と、それらが提供する徐々に改善された保護方法を紹介します。 Financial Synthetic Dataの簡単な概要、使用方法、価値の評価方法、プライバシーリスク、プライバシ攻撃について。 これらの攻撃に対する防御を含む6つのレベルの詳細。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.698864238640999
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Synthetic Data is increasingly important in financial applications. In addition to the benefits it provides, such as improved financial modeling and better testing procedures, it poses privacy risks as well. Such data may arise from client information, business information, or other proprietary sources that must be protected. Even though the process by which Synthetic Data is generated serves to obscure the original data to some degree, the extent to which privacy is preserved is hard to assess. Accordingly, we introduce a hierarchy of ``levels'' of privacy that are useful for categorizing Synthetic Data generation methods and the progressively improved protections they offer. While the six levels were devised in the context of financial applications, they may also be appropriate for other industries as well. Our paper includes: A brief overview of Financial Synthetic Data, how it can be used, how its value can be assessed, privacy risks, and privacy attacks. We close with details of the ``Six Levels'' that include defenses against those attacks.
• Abstract（参考訳）: シンセティックデータは、金融アプリケーションにおいてますます重要になっている。 金融モデリングの改善やテスト手順の改善といったメリットに加えて、プライバシのリスクも生じます。 このようなデータは、保護されなければならないクライアント情報、ビジネス情報、その他のプロプライエタリなソースから生じます。 シンセティックデータを生成するプロセスは、元のデータをある程度隠蔽するのに役立ちますが、プライバシが保持されている範囲を評価するのは難しいです。 そこで、我々は、合成データ生成手法の分類に有用な「レベル」のプライバシー階層を導入し、それらが提供する保護を段階的に改善した。 6つのレベルは金融応用の文脈で考案されたが、他の業界にも当てはまるかもしれない。 ファイナンシャル・シンセティック・データの概要、その利用方法、価値の評価方法、プライバシーリスク、プライバシ・アタックについて概説する。 これらの攻撃に対する防御を含む `Six Levels'' の詳細を詳述する。

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