Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Collection of Pragmatic-Similarity Judgments over Spoken Dialog Utterances

論文の概要: A Collection of Pragmatic-Similarity Judgments over Spoken Dialog Utterances

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14808v1
Date: Thu, 21 Mar 2024 19:46:42 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-25 19:16:32.952004
Title: A Collection of Pragmatic-Similarity Judgments over Spoken Dialog Utterances
Title（参考訳）: 音声対話における実用的類似性判断の収集
Authors: Nigel G. Ward, Divette Marco,
Abstract要約: 我々は,発話対間の現実的類似性に関する人間の判断の最初のコレクションを開発する。各ペアは、記録されたダイアログから抽出された発話と、その発話の再実行から構成された。ジャッジ間の平均相関は英語が0.72、スペイン語が0.66であった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.094821665776961
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Automatic measures of similarity between utterances are invaluable for training speech synthesizers, evaluating machine translation, and assessing learner productions. While there exist measures for semantic similarity and prosodic similarity, there are as yet none for pragmatic similarity. To enable the training of such measures, we developed the first collection of human judgments of pragmatic similarity between utterance pairs. Each pair consisting of an utterance extracted from a recorded dialog and a re-enactment of that utterance. Re-enactments were done under various conditions designed to create a variety of degrees of similarity. Each pair was rated on a continuous scale by 6 to 9 judges. The average inter-judge correlation was as high as 0.72 for English and 0.66 for Spanish. We make this data available at https://github.com/divettemarco/PragSim .
Abstract（参考訳）: 発話間の類似度の自動測定は、音声合成器の訓練、機械翻訳の評価、学習者生成の評価に有用である。意味的類似性や韻律的類似性に関する尺度は存在するが、実用的類似性については未だ存在しない。このような対策の訓練を可能にするために,発話対の実用的類似性の人的判断の最初のコレクションを開発した。各ペアは、記録されたダイアログから抽出された発話と、その発話の再現からなる。再現は様々な条件の下で行われ、様々な類似性を生み出した。各ペアは6から9人の審査員によって連続的に評価された。ジャッジ間の平均相関は英語が0.72、スペイン語が0.66であった。このデータはhttps://github.com/divettemarco/PragSimで公開しています。

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