論文の概要: Can AI Models Appreciate Document Aesthetics? An Exploration of Legibility and Layout Quality in Relation to Prediction Confidence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.18183v1
- Date: Wed, 27 Mar 2024 01:21:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-28 18:45:45.650078
- Title: Can AI Models Appreciate Document Aesthetics? An Exploration of Legibility and Layout Quality in Relation to Prediction Confidence
- Title（参考訳）: AIモデルはドキュメンテーションの美学を評価できるか? : 予測信頼度を考慮したレジリエビリティとレイアウト品質の探索
- Authors: Hsiu-Wei Yang, Abhinav Agrawal, Pavlos Fragkogiannis, Shubham Nitin Mulay,
- Abstract要約: 十分に設計された文書は、その言葉だけでなく、その視覚的雄弁性を通してもコミュニケーションする。
著者は、色、フォント、グラフィック、レイアウトなどの美的要素を使って情報の知覚を形作る。
最先端のドキュメントAIモデルはレイアウトと画像データを組み込むことの利点を示しているが、文書美学のニュアンスを効果的に捉えているかどうかは不明だ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.049887057143419
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A well-designed document communicates not only through its words but also through its visual eloquence. Authors utilize aesthetic elements such as colors, fonts, graphics, and layouts to shape the perception of information. Thoughtful document design, informed by psychological insights, enhances both the visual appeal and the comprehension of the content. While state-of-the-art document AI models demonstrate the benefits of incorporating layout and image data, it remains unclear whether the nuances of document aesthetics are effectively captured. To bridge the gap between human cognition and AI interpretation of aesthetic elements, we formulated hypotheses concerning AI behavior in document understanding tasks, specifically anchored in document design principles. With a focus on legibility and layout quality, we tested four aspects of aesthetic effects: noise, font-size contrast, alignment, and complexity, on model confidence using correlational analysis. The results and observations highlight the value of model analysis rooted in document design theories. Our work serves as a trailhead for further studies and we advocate for continued research in this topic to deepen our understanding of how AI interprets document aesthetics.
- Abstract（参考訳）: 十分に設計された文書は、その言葉だけでなく、その視覚的雄弁性を通してもコミュニケーションする。
著者は、色、フォント、グラフィック、レイアウトなどの美的要素を使って情報の知覚を形作る。
思慮深い文書デザインは、心理的洞察によって知らされ、視覚的魅力と内容の理解の両方を高める。
最先端のドキュメントAIモデルはレイアウトと画像データを組み込むことの利点を示しているが、文書美学のニュアンスを効果的に捉えているかどうかは不明だ。
人間の認知と美的要素のAI解釈のギャップを埋めるために、文書理解タスクにおけるAIの振る舞いに関する仮説を定式化した。
可視性とレイアウトの質に着目し,ノイズ,フォントサイズのコントラスト,アライメント,複雑性の4つの側面を相関解析によるモデル信頼度について検討した。
結果は,文書設計理論に根ざしたモデル解析の価値を浮き彫りにした。
我々の研究はさらなる研究の先駆けとなり、AIが文書美学をどのように解釈するかの理解を深めるために、このトピックにおける継続的な研究を提唱します。
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