論文の概要: Motion Blur Decomposition with Cross-shutter Guidance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.01120v1
- Date: Mon, 1 Apr 2024 13:55:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-03 22:25:32.487119
- Title: Motion Blur Decomposition with Cross-shutter Guidance
- Title（参考訳）: クロスシャッター誘導による運動ブラスト分解
- Authors: Xiang Ji, Haiyang Jiang, Yinqiang Zheng,
- Abstract要約: 動きのぼかしは、十分に明るい画像のためにより多くの光子を集めるために露光時間を延ばさなければならない、照明が不十分な人工物である。
近年の研究では、ぼやけた画像を空間的・時間的コヒーレンスのある複数のシャープな画像に分解することを目的としている。
本稿では, ローリングシャッター画像におけるスキャニングラインの遅延の順序を利用して, 単一のぼやけた画像の運動分解を強固にする手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.72961622720793
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Motion blur is a frequently observed image artifact, especially under insufficient illumination where exposure time has to be prolonged so as to collect more photons for a bright enough image. Rather than simply removing such blurring effects, recent researches have aimed at decomposing a blurry image into multiple sharp images with spatial and temporal coherence. Since motion blur decomposition itself is highly ambiguous, priors from neighbouring frames or human annotation are usually needed for motion disambiguation. In this paper, inspired by the complementary exposure characteristics of a global shutter (GS) camera and a rolling shutter (RS) camera, we propose to utilize the ordered scanline-wise delay in a rolling shutter image to robustify motion decomposition of a single blurry image. To evaluate this novel dual imaging setting, we construct a triaxial system to collect realistic data, as well as a deep network architecture that explicitly addresses temporal and contextual information through reciprocal branches for cross-shutter motion blur decomposition. Experiment results have verified the effectiveness of our proposed algorithm, as well as the validity of our dual imaging setting.
- Abstract（参考訳）: 動きのぼかしは、しばしば観察されるイメージアーティファクトであり、特に、十分に明るい画像のためにより多くの光子を集めるために露光時間を延ばさなければならない照明が不十分な場合である。
このようなぼやけた効果を取り除くのではなく、最近の研究では、ぼやけた画像を空間的・時間的コヒーレンスのある複数のシャープな画像に分解することを目的としている。
動きのぼかし分解自体は非常に曖昧であるため、周囲のフレームや人間のアノテーションからの先行は、通常、動きの曖昧さのために必要である。
本稿では,グローバルシャッター(GS)カメラとローリングシャッター(RS)カメラの相補的露光特性に着想を得て,ローリングシャッター画像における順序付き走査線遅延を利用して,単一のぼやけた画像の運動分解を強固にする手法を提案する。
この新たなデュアル画像環境を評価するため,実データ収集のための3軸システムと,クロスシャッター動作のぼかし分解のための相互分岐による時間的・文脈的情報を明示的に処理するディープネットワークアーキテクチャを構築した。
実験により,提案アルゴリズムの有効性と2つの画像設定の有効性が検証された。
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