論文の概要: Haina Storage: A Decentralized Secure Storage Framework Based on Improved Blockchain Structure
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.01606v1
- Date: Tue, 2 Apr 2024 02:56:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-03 18:08:16.141680
- Title: Haina Storage: A Decentralized Secure Storage Framework Based on Improved Blockchain Structure
- Title（参考訳）: Haina Storage: 改善されたブロックチェーン構造に基づく分散型セキュアストレージフレームワーク
- Authors: Zijian Zhou, Caimei Wang, Xiaoheng Deng, Jianhao Lu, Qilue Wen, Chen Zhang, Hong Li,
- Abstract要約: ブロックチェーンに基づく分散ストレージは、クラウドサービス上のセキュアなデータストレージを効果的に実現することができる。
しかし、ストレージ容量の低下や効率の低下など、既存のスキームにはまだいくつかの問題がある。
主に4つの側面を含む分散ストレージフレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.876894626151797
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Although the decentralized storage technology based on the blockchain can effectively realize secure data storage on cloud services. However, there are still some problems in the existing schemes, such as low storage capacity and low efficiency. To address related issues, we propose a novel decentralized storage framework, which mainly includes four aspects: (1) we proposed a Bi-direction Circular Linked Chain Structure (BCLCS), which improves data's storage capacity and applicability in decentralized storage. (2) A Proof of Resources (PoR) decision model is proposed. By introducing the network environment as an essential evaluation parameter of storage right decision, the energy and time consumption of decision-making are reduced, and the fairness of decision-making is improved. (3) A chain structure dynamic locking mechanism (CSDLM) is designed to realize anti-traverse and access control. (4) A Bi-directional data Access Mechanism (BDAM) is proposed, which improves the efficiency of data access and acquisition in decentralized storage mode. The experimental results show that the framework has significantly improved the shortcomings of the current decentralized storage.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンに基づく分散ストレージ技術は、クラウドサービス上のセキュアなデータストレージを効果的に実現できます。
しかし、ストレージ容量の低下や効率の低下など、既存のスキームにはまだいくつかの問題がある。
関連問題に対処するため,本研究では, 分散ストレージにおけるデータの保存能力と適用性を向上させる, 双方向循環型連鎖構造(BCLCS)の4つの側面を主眼として, 分散ストレージフレームワークを提案する。
2)資源の証明(PoR)決定モデルを提案する。
記憶権決定の必須評価パラメータとしてネットワーク環境を導入することにより、意思決定のエネルギと時間消費を低減し、意思決定の公平性を向上させる。
3) チェーン構造動的ロック機構 (CSDLM) は, 逆トラバース制御とアクセス制御を実現するために設計されている。
(4) 分散ストレージモードにおけるデータアクセスと取得の効率を向上させる双方向データアクセス機構(BDAM)を提案する。
実験の結果、このフレームワークは現在の分散ストレージの欠点を大幅に改善した。
関連論文リスト
- DBNode: A Decentralized Storage System for Big Data Storage in Consortium Blockchains [2.474908349649168]
本稿では,Hyperledger Fabricのための分散ストレージシステムを提案する。
ファイルを分割するために消去符号化を採用し、それらを階層構造に整理します。
本研究では,2層型ハッシュスロット機構とミラー戦略を設計し,高可用性を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-30T09:22:15Z) - Verifiable Decentralized IPFS Cluster: Unlocking Trustworthy Data Permanency for Off-Chain Storage [0.0]
本稿では、検証可能なデータ永続性保証により、オフチェーンストレージの信頼性を高めるために、VDIC(Verible Decentralized IPFS Clusters)を提案する。
性能評価は、VDICが従来のピンニングサービスと競合していることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-09T08:26:55Z) - Decentralized Federated Anomaly Detection in Smart Grids: A P2P Gossip Approach [0.44328715570014865]
本稿では,ランダムウォーク(Random Walk)とエピデミック(Epidemic)という2つの主要なゴシッププロトコルに基づく分散化フェデレーション異常検出手法を提案する。
従来のフェデレートラーニングに比べて,トレーニング時間の35%が顕著に改善されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-20T10:45:06Z) - Digital Twin-Assisted Data-Driven Optimization for Reliable Edge Caching in Wireless Networks [60.54852710216738]
我々はD-RECと呼ばれる新しいデジタルツインアシスト最適化フレームワークを導入し、次世代無線ネットワークにおける信頼性の高いキャッシュを実現する。
信頼性モジュールを制約付き決定プロセスに組み込むことで、D-RECは、有利な制約に従うために、アクション、報酬、状態を適応的に調整することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-29T02:40:28Z) - FileDES: A Secure Scalable and Succinct Decentralized Encrypted Storage Network [30.775493810737192]
分散ストレージネットワーク(DSN)は、従来のクラウドベースのストレージシステムに挑戦する新興技術である。
本稿では,プライバシ保護,拡張性のあるストレージ証明,バッチ検証という,3つの重要な要素を取り入れたFileDESを提案する。
我々のプロトコルは、証明生成/検証効率、ストレージコスト、スケーラビリティにおいて他よりも優れています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-22T06:41:30Z) - Graph Attention Network-based Block Propagation with Optimal AoI and Reputation in Web 3.0 [59.94605620983965]
我々は、ブロックチェーン対応Web 3.0のための、グラフ注意ネットワーク(GAT)ベースの信頼できるブロック伝搬最適化フレームワークを設計する。
ブロック伝搬の信頼性を実現するために,主観的論理モデルに基づく評価機構を導入する。
グラフ構造化データの処理能力に優れたGATが存在することを考慮し、GATを強化学習に利用して最適なブロック伝搬軌道を得る。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-20T01:58:38Z) - Decentralized Stochastic Optimization with Inherent Privacy Protection [103.62463469366557]
分散最適化は、現代の協調機械学習、分散推定と制御、大規模センシングの基本的な構成要素である。
データが関与して以降、分散最適化アルゴリズムの実装において、プライバシ保護がますます重要になっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-08T14:38:23Z) - Distributed Reinforcement Learning for Privacy-Preserving Dynamic Edge
Caching [91.50631418179331]
MECネットワークにおけるデバイスのキャッシュヒット率を最大化するために,プライバシ保護型分散ディープポリシー勾配(P2D3PG)を提案する。
分散最適化をモデルフリーなマルコフ決定プロセス問題に変換し、人気予測のためのプライバシー保護フェデレーション学習手法を導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-20T02:48:27Z) - Neural Network Compression for Noisy Storage Devices [71.4102472611862]
従来、モデル圧縮と物理ストレージは分離される。
このアプローチでは、ストレージは圧縮されたモデルの各ビットを等しく扱い、各ビットに同じ量のリソースを割り当てるように強制される。
i) 各メモリセルの容量を最大化するためにアナログメモリを使用し, (ii) モデル圧縮と物理ストレージを共同で最適化し, メモリの有用性を最大化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-15T18:19:07Z) - Topology-aware Differential Privacy for Decentralized Image
Classification [81.2202290003513]
Top-DPは、分散画像分類システムの差分プライバシー保護を最適化するための新しいソリューションである。
我々は、分散化された通信トポロジのユニークな特徴を活用し、ノイズスケールを小さくし、モデルのユーザビリティを向上させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-14T06:42:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。