論文の概要: Visual Knowledge in the Big Model Era: Retrospect and Prospect

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.04308v1
• Date: Fri, 5 Apr 2024 07:31:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-09 23:37:10.663576
• Title: Visual Knowledge in the Big Model Era: Retrospect and Prospect
• Title（参考訳）: ビッグモデル時代の視覚的知識 : 振り返りと展望
• Authors: Wenguan Wang, Yi Yang, Yunhe Pan,
• Abstract要約: 視覚知識は、視覚概念とその関係を簡潔で包括的で解釈可能な方法でカプセル化できる新しい知識表現である。 視覚世界に関する知識は、人間の認知と知性にとって欠かせない要素として認識されているため、視覚知識は、機械知性を確立する上で重要な役割を担っていると考えられる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.282425615863
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Visual knowledge is a new form of knowledge representation that can encapsulate visual concepts and their relations in a succinct, comprehensive, and interpretable manner, with a deep root in cognitive psychology. As the knowledge about the visual world has been identified as an indispensable component of human cognition and intelligence, visual knowledge is poised to have a pivotal role in establishing machine intelligence. With the recent advance of Artificial Intelligence (AI) techniques, large AI models (or foundation models) have emerged as a potent tool capable of extracting versatile patterns from broad data as implicit knowledge, and abstracting them into an outrageous amount of numeric parameters. To pave the way for creating visual knowledge empowered AI machines in this coming wave, we present a timely review that investigates the origins and development of visual knowledge in the pre-big model era, and accentuates the opportunities and unique role of visual knowledge in the big model era.
• Abstract（参考訳）: 視覚知識は、認知心理学に深く根ざした、簡潔で包括的で解釈可能な方法で視覚概念とその関係をカプセル化できる知識表現の新しい形態である。 視覚世界に関する知識は、人間の認知と知性にとって欠かせない要素として認識されているため、視覚知識は、機械知性を確立する上で重要な役割を担っていると考えられる。 人工知能(AI)技術の最近の進歩により、大規模なAIモデル(または基礎モデル)は、広義のデータから多義パターンを暗黙の知識として抽出し、それらを無数の数値パラメータに抽象化する強力なツールとして登場した。 この波の中で視覚知識を付与するAIマシンを創出するために、我々は、大型モデル時代における視覚知識の起源と発展を調査し、大型モデル時代における視覚知識の機会とユニークな役割をアクセントするタイムリーなレビューを提示する。

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