論文の概要: Strictly-ID-Preserved and Controllable Accessory Advertising Image Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.04828v1
- Date: Sun, 7 Apr 2024 06:28:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-09 19:30:39.087605
- Title: Strictly-ID-Preserved and Controllable Accessory Advertising Image Generation
- Title（参考訳）: 厳密なID保存・制御可能なアクセトリー広告画像生成
- Authors: Youze Xue, Binghui Chen, Yifeng Geng, Xuansong Xie, Jiansheng Chen, Hongbing Ma,
- Abstract要約: 我々は、制御ネットに基づくカスタマイズされた画像生成パイプラインを開発した。
我々のアプローチは、イヤリングとモデルの顔とのシームレスな相互作用を促進する。
提案手法は, 生成したモデルの顔のきめ細かい制御を実現し, 広告効果を制御し, 獲得する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.70908496728137
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Customized generative text-to-image models have the ability to produce images that closely resemble a given subject. However, in the context of generating advertising images for e-commerce scenarios, it is crucial that the generated subject's identity aligns perfectly with the product being advertised. In order to address the need for strictly-ID preserved advertising image generation, we have developed a Control-Net based customized image generation pipeline and have taken earring model advertising as an example. Our approach facilitates a seamless interaction between the earrings and the model's face, while ensuring that the identity of the earrings remains intact. Furthermore, to achieve a diverse and controllable display, we have proposed a multi-branch cross-attention architecture, which allows for control over the scale, pose, and appearance of the model, going beyond the limitations of text prompts. Our method manages to achieve fine-grained control of the generated model's face, resulting in controllable and captivating advertising effects.
- Abstract（参考訳）: カスタム・ジェネレーティブ・テキスト・ツー・イメージ・モデルは、与えられた主題によく似た画像を生成する能力を持つ。
しかし、電子商取引シナリオの広告画像生成の文脈では、生成した被験者のアイデンティティが商品の広告と完全に一致していることが重要である。
厳密なID保存型広告画像生成の必要性に対処するため,制御ネットを用いたカスタマイズ画像生成パイプラインを開発した。
当社のアプローチは、イヤリングとモデルの顔とのシームレスな相互作用を促進すると同時に、イヤリングの同一性が維持されていることを保証します。
さらに,多彩で制御可能なディスプレイを実現するために,テキストプロンプトの制限を超えて,モデルのスケール,ポーズ,外観を制御できるマルチブランチ・クロスアテンションアーキテクチャを提案する。
提案手法は, 生成したモデルの顔のきめ細かい制御を実現し, 広告効果を制御し, 獲得する。
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