論文の概要: Camera-Based Remote Physiology Sensing for Hundreds of Subjects Across Skin Tones

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.05003v1
• Date: Sun, 7 Apr 2024 15:58:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-09 18:41:48.794411
• Title: Camera-Based Remote Physiology Sensing for Hundreds of Subjects Across Skin Tones
• Title（参考訳）: 皮膚のトーンを横断する何百人もの被験者に対するカメラによるリモート生理計測
• Authors: Jiankai Tang, Xinyi Li, Jiacheng Liu, Xiyuxing Zhang, Zeyu Wang, Yuntao Wang,
• Abstract要約: 本稿では,893名の被験者と6名のスキントーンを対象とする,これまでで最大規模の実世界のrデータセットであるVitalVideoデータセットの詳細な分析を行う。 6つの教師なし手法と3つの教師なしモデルによる実験により、データセットが効果的なrモデルトレーニングに十分であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.270444315801475
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Remote photoplethysmography (rPPG) emerges as a promising method for non-invasive, convenient measurement of vital signs, utilizing the widespread presence of cameras. Despite advancements, existing datasets fall short in terms of size and diversity, limiting comprehensive evaluation under diverse conditions. This paper presents an in-depth analysis of the VitalVideo dataset, the largest real-world rPPG dataset to date, encompassing 893 subjects and 6 Fitzpatrick skin tones. Our experimentation with six unsupervised methods and three supervised models demonstrates that datasets comprising a few hundred subjects(i.e., 300 for UBFC-rPPG, 500 for PURE, and 700 for MMPD-Simple) are sufficient for effective rPPG model training. Our findings highlight the importance of diversity and consistency in skin tones for precise performance evaluation across different datasets.
• Abstract（参考訳）: 遠隔プラチスモグラフィー(rPPG)は、カメラの広範な存在を利用して、非侵襲的で便利なバイタルサインの測定のための有望な方法として現れる。 進歩にもかかわらず、既存のデータセットはサイズと多様性の点で不足しており、多様な条件下での包括的な評価を制限している。 本稿では,893名の被験者と6名のフィッツパトリックスキントーンを含む世界最大級のrPPGデータセットであるVitalVideoデータセットについて,詳細な分析を行った。 6つの教師なし手法と3つの教師付きモデルを用いて実験したところ、数百の被験者(UBFC-rPPGは300、PUREは500、MMPD-Simpleは700)からなるデータセットが有効なrPPGモデルトレーニングに十分であることが示された。 本研究は,異なるデータセット間での正確な性能評価のために,肌の色調における多様性と一貫性の重要性を強調した。

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