論文の概要: Vehicle-to-Vehicle Charging: Model, Complexity, and Heuristics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.08837v2
- Date: Mon, 14 Oct 2024 14:05:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-15 15:02:46.980008
- Title: Vehicle-to-Vehicle Charging: Model, Complexity, and Heuristics
- Title(参考訳): 車間充電:モデル、複雑度、ヒューリスティックス
- Authors: Cláudio Gomes, João Paulo Fernandes, Gabriel Falcao, Soummya Kar, Sridhar Tayur,
- Abstract要約: 車両間充電(V2VC)は、最近人気EVに採用されている。
本稿では,EV運転を最適化する際,意思決定者がV2VCを考慮に入れられる新しいV2VCモデルを提案する。
R-V2VCは、実世界の運用や、V2VCのコストと利益を評価する際のシナリオの研究に使用できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.241839874199518
- License:
- Abstract: The rapid adoption of Electric Vehicles (EVs) poses challenges for electricity grids to accommodate or mitigate peak demand. Vehicle-to-Vehicle Charging (V2VC) has been recently adopted by popular EVs, posing new opportunities and challenges to the management and operation of EVs. We present a novel V2VC model that allows decision-makers to take V2VC into account when optimizing their EV operations. We show that optimizing V2VC is NP-Complete and find that even small problem instances are computationally challenging. We propose R-V2VC, a heuristic that takes advantage of the resulting totally unimodular constraint matrix to efficiently solve problems of realistic sizes. Our results demonstrate that R-V2VC presents a linear growth in the solution time as the problem size increases, while achieving solutions of optimal or near-optimal quality. R-V2VC can be used for real-world operations and to study what-if scenarios when evaluating the costs and benefits of V2VC.
- Abstract(参考訳): 電気自動車(EV)の急速な普及は、電力網がピーク需要に対応または緩和する上での課題となっている。
電気自動車充電(V2VC)は、最近人気EVに採用され、EVの管理と運用に新たな機会と課題を提起している。
本稿では,EV運転を最適化する際,意思決定者がV2VCを考慮に入れられる新しいV2VCモデルを提案する。
V2VCの最適化はNP-Completeであることが示され、小さな問題でも計算が難しいことが判明した。
R-V2VCは,現実的な大きさの問題を効率的に解くために,結果として生じる一様制約行列を有効活用するヒューリスティックである。
以上の結果から, R-V2VCは, 最適あるいは最適に近い品質の解を達成しつつ, 問題のサイズが大きくなるにつれて, 解時間に線形な成長を示すことが示された。
R-V2VCは実世界の運用に使用することができ、V2VCのコストと利益を評価する際のシナリオを調査することができる。
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