Fugu-MT 論文翻訳(概要): Modelling Language

論文の概要: Modelling Language

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.09579v1
Date: Mon, 15 Apr 2024 08:40:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-16 13:00:01.981815
Title: Modelling Language
Title（参考訳）: モデリング言語
Authors: Jumbly Grindrod,
Abstract要約: 本稿では,大規模言語モデルが言語科学モデルとして機能する上で重要な科学的役割を担っていることを論じる。これは、大規模な言語モデルが科学モデルとしてどのように機能するかを示すために、科学哲学における最近の研究に基づいている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper argues that large language models have a valuable scientific role to play in serving as scientific models of a language. Linguistic study should not only be concerned with the cognitive processes behind linguistic competence, but also with language understood as an external, social entity. Once this is recognized, the value of large language models as scientific models becomes clear. This paper defends this position against a number of arguments to the effect that language models provide no linguistic insight. It also draws upon recent work in philosophy of science to show how large language models could serve as scientific models.
Abstract（参考訳）: 本稿では,大規模言語モデルが言語科学モデルとして機能する上で重要な科学的役割を担っていることを論じる。言語学的な研究は、言語能力の背後にある認知過程だけでなく、言語が外部の社会的実体として理解されていることも考慮すべきである。これを認識すると、科学モデルとしての大きな言語モデルの価値が明確になる。本稿では,言語モデルが言語的洞察を与えていないことに対する多くの議論に対して,この立場を擁護する。これはまた、大規模な言語モデルが科学モデルとしてどのように機能するかを示すために、科学哲学における最近の研究も引き合いに出している。

関連論文リスト

Analyzing The Language of Visual Tokens [48.62180485759458]
我々は、離散的な視覚言語を分析するために、自然言語中心のアプローチをとる。トークンの高度化はエントロピーの増大と圧縮の低下を招き,トークンが主にオブジェクト部品を表すことを示す。また、視覚言語には結合的な文法構造が欠如していることが示され、自然言語と比較して難易度が高く、階層構造が弱いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-07T18:59:28Z)
Trustworthy Alignment of Retrieval-Augmented Large Language Models via Reinforcement Learning [84.94709351266557]
検索強化に関して,言語モデルの信頼性に焦点をあてる。検索強化言語モデルには,文脈的知識とパラメトリック的知識の両方に応じて応答を供給できる本質的な能力があると考えられる。言語モデルと人間の嗜好の整合性に着想を得て,検索強化言語モデルを外部証拠にのみ依存する状況に整合させるための第一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-22T09:25:21Z)
Language Models as Models of Language [0.0]
この章は、理論言語学への現代言語モデルの潜在的貢献について批判的に考察する。言語モデルが階層的な構文構造を学習し,様々な言語現象に対する感受性を示すことを示唆する経験的証拠の蓄積を概説する。私は、理論言語学者と計算研究者の緊密な協力が貴重な洞察をもたらすと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-13T18:26:04Z)
The Sociolinguistic Foundations of Language Modeling [34.02231580843069]
我々は、大きな言語モデルは本質的に言語の多様性のモデルであると主張する。この視点が言語モデリングにおける5つの基本的な課題にどのように対処できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-12T13:12:55Z)
Formal Aspects of Language Modeling [74.16212987886013]
大規模言語モデルは最も一般的なNLP発明の1つとなっている。これらのノートは、ETH Z "urich course on large language model" の理論的部分の伴奏である。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-07T20:21:42Z)
Large Language Models for Scientific Synthesis, Inference and Explanation [56.41963802804953]
大規模言語モデルがどのように科学的合成、推論、説明を行うことができるかを示す。我々は,この「知識」を科学的文献から合成することで,大きな言語モデルによって強化できることを示す。このアプローチは、大きな言語モデルが機械学習システムの予測を説明することができるというさらなる利点を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-12T02:17:59Z)
Beyond the limitations of any imaginable mechanism: large language models and psycholinguistics [0.0]
大規模な言語モデルは、言語のためのモデルを提供する。実践的な道具として有用であり、言語と思考の関係を再放送する基盤として、イラストレーター比較や哲学として有用である。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-28T20:49:38Z)
Testing the Ability of Language Models to Interpret Figurative Language [69.59943454934799]
比喩的・比喩的な言語は言論において一般的である。現代の言語モデルが非リテラルなフレーズをどの程度解釈できるかについては、未解決の疑問が残る。ウィノグラードスタイルの非文字言語理解タスクであるFig-QAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-26T23:42:22Z)
Towards Zero-shot Language Modeling [90.80124496312274]
人間の言語学習に誘導的に偏りを持つニューラルモデルを構築した。類型的に多様な訓練言語のサンプルからこの分布を推測する。我々は、保留言語に対する遠隔監視として、追加の言語固有の側情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-06T23:49:18Z)
Uncovering Constraint-Based Behavior in Neural Models via Targeted Fine-Tuning [9.391375268580806]
本研究は,言語知識が不明な言語内での競合する言語プロセスを示す。人間の行動は言語間で類似していることがわかったが、モデル行動の言語間差異は見いだされている。以上の結果から,言語における言語的制約と相対的ランクの双方をモデルが学習する必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-02T14:52:11Z)
The Rediscovery Hypothesis: Language Models Need to Meet Linguistics [8.293055016429863]
現代言語モデルの性能向上に言語知識が必須条件であるかどうかを検討する。その結果, 言語構造を探索した場合, かなり圧縮されるが, 事前学習目的によく適合する言語モデルは, 良好なスコアを保っていることがわかった。この結果は再発見仮説を支持し,本論文の第2の貢献である言語モデル目標と言語情報との関連性に関する情報論的枠組みを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-02T15:57:39Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。