論文の概要: Building Semantic Communication System via Molecules: An End-to-End Training Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.09595v1
• Date: Mon, 15 Apr 2024 09:06:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-16 13:00:01.968933
• Title: Building Semantic Communication System via Molecules: An End-to-End Training Approach
• Title（参考訳）: 分子による意味コミュニケーションシステムの構築--エンドツーエンドトレーニングアプローチ
• Authors: Yukun Cheng, Wei Chen, Bo Ai,
• Abstract要約: 意味コミュニケーションの概念は、限られたコミュニケーションリソースを持つシナリオにおけるアプリケーションに新しいアプローチを提供する。 本稿では,分子間通信システムの効率向上を目的とした,エンド・ツー・エンド(E2E)な分子間通信システムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.715503452287308
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The concept of semantic communication provides a novel approach for applications in scenarios with limited communication resources. In this paper, we propose an end-to-end (E2E) semantic molecular communication system, aiming to enhance the efficiency of molecular communication systems by reducing the transmitted information. Specifically, following the joint source channel coding paradigm, the network is designed to encode the task-relevant information into the concentration of the information molecules, which is robust to the degradation of the molecular communication channel. Furthermore, we propose a channel network to enable the E2E learning over the non-differentiable molecular channel. Experimental results demonstrate the superior performance of the semantic molecular communication system over the conventional methods in classification tasks.
• Abstract（参考訳）: 意味コミュニケーションの概念は、限られたコミュニケーションリソースを持つシナリオにおけるアプリケーションに新しいアプローチを提供する。 本稿では,分子間通信システムの効率向上を目的とした,エンド・ツー・エンド(E2E)な分子間通信システムを提案する。 具体的には, 共通情報源チャネル符号化のパラダイムに従って, タスク関連情報を情報分子の濃度に符号化し, 分子通信チャネルの劣化に頑健なネットワークを設計する。 さらに,未分化な分子チャネル上でのE2E学習を可能にするチャネルネットワークを提案する。 実験により,従来の分類処理法に比べて,意味分子間通信システムの性能が優れていることが示された。

関連論文リスト

• Variational Source-Channel Coding for Semantic Communication [6.55201432222942]
  現在の意味コミュニケーションシステムは一般にオートエンコーダ(AE)としてモデル化されている AEは、チャネルダイナミクスを効果的にキャプチャできないため、コミュニケーション戦略とAI原則の深い統合を欠いている。 本稿では,従来のコミュニケーションとセマンティックコミュニケーションを区別するデータ歪みの包含について検討する。 意味コミュニケーションシステムを構築するために,VSCC法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-26T03:42:05Z)
• Quantification and Validation for Degree of Understanding in M2M Semantic Communications [0.17999333451993949]
  本稿では,自然言語に基づくマシン・ツー・マシン(M2M)SemComの2段階階層的検証モデルを提案する。 このアプローチは、自律運転やエッジコンピューティングなど、さまざまなアプリケーションに適用することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-15T03:37:42Z)
• Deep Joint Semantic Coding and Beamforming for Near-Space Airship-Borne Massive MIMO Network [70.63240823677182]
  近距離飛行船搭載通信網は、緊急に信頼性と効率のよい飛行船対Xリンクを必要とする。 本稿では,MIMO(Multiple-Input multiple-output)技術とセマンティックコミュニケーションを統合することを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-30T09:46:59Z)
• Reasoning with the Theory of Mind for Pragmatic Semantic Communication [62.87895431431273]
  本稿では,実用的な意味コミュニケーションフレームワークを提案する。 2つの知性エージェント間の効果的な目標指向情報共有を可能にする。 数値的な評価は、少ないビット量で効率的な通信を実現するためのフレームワークの能力を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-30T03:36:19Z)
• Generative AI-aided Joint Training-free Secure Semantic Communications via Multi-modal Prompts [89.04751776308656]
  本稿では,多モデルプロンプトを用いたGAI支援型SemComシステムを提案する。 セキュリティ上の懸念に応えて、フレンドリーなジャマーによって支援される隠蔽通信の応用を紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-05T23:24:56Z)
• Emergent communication for AR [11.867942569137059]
  モバイル拡張現実(MAR)におけるコミュニケーションプロトコルを学習するための創発的意味コミュニケーションフレームワークを提案する。 具体的には、修正されたルイス信号ゲームを通して2つのエージェントを訓練し、個別の通信プロトコルを自発的に生成する。 実験により、提案手法は従来のMARの物体認識よりも、見えない物体の一般化が優れていることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-12T16:45:39Z)
• Reasoning over the Air: A Reasoning-based Implicit Semantic-Aware Communication Framework [124.6509194665514]
  ソースユーザと宛先ユーザの間で暗黙的な意味を表現し,伝達し,解釈するために,新しい暗黙的意味コミュニケーション(iSAC)アーキテクチャを提案する。 プロジェクションベースセマンティックエンコーダは, 明示的セマンティックスの高次元グラフィカル表現を低次元セマンティックコンステレーション空間に変換し, 効率的な物理チャネル伝送を実現する。 ソースユーザの暗黙的意味推論過程を学習し、模倣できるようにするため、G-RMLと呼ばれる生成逆模倣学習ベースのソリューションが提案されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-20T01:32:27Z)
• Cognitive Semantic Communication Systems Driven by Knowledge Graph: Principle, Implementation, and Performance Evaluation [74.38561925376996]
  単一ユーザと複数ユーザのコミュニケーションシナリオに対して,認知意味コミュニケーションフレームワークが2つ提案されている。 知識グラフから推論規則をマイニングすることにより,効果的な意味補正アルゴリズムを提案する。 マルチユーザ認知型セマンティックコミュニケーションシステムにおいて,異なるユーザのメッセージを識別するために,メッセージ復元アルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-15T12:01:43Z)
• Wireless End-to-End Image Transmission System using Semantic Communications [4.2421412410466575]
  本研究は,物理チャネルを通してセマンティックセグメンテーションマップを送信する際に,帯域幅の節約という形での資源ゲインが巨大であることを示す。 本研究は,物理チャネル歪みと量子化雑音がセマンティック通信に基づくマルチメディアコンテンツ伝送に与える影響について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-27T12:33:53Z)
• Communication-Efficient and Distributed Learning Over Wireless Networks: Principles and Applications [55.65768284748698]
  機械学習(ML)は、第5世代(5G)通信システムなどのための有望なイネーブルである。 本稿では、関連するコミュニケーションとMLの原則を概観し、選択したユースケースでコミュニケーション効率と分散学習フレームワークを提示することを目的とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-06T12:37:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。