Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum-inspired Techniques in Tensor Networks for Industrial Contexts

論文の概要: Quantum-inspired Techniques in Tensor Networks for Industrial Contexts

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.11277v1
Date: Wed, 17 Apr 2024 11:34:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-18 14:24:17.728489
Title: Quantum-inspired Techniques in Tensor Networks for Industrial Contexts
Title（参考訳）: 産業用テンソルネットワークにおける量子インスピレーション技術
Authors: Alejandro Mata Ali, Iñigo Perez Delgado, Aitor Moreno Fdez. de Leceta,
Abstract要約: 本稿では, 産業環境とコンテキストのためのテンソルネットワークにおける量子インスパイアされたアルゴリズムと手法の適用性と実現可能性について述べる。このような手法の限界について検討し,その潜在的な拡張性について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 44.99833362998488
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper we present a study of the applicability and feasibility of quantum-inspired algorithms and techniques in tensor networks for industrial environments and contexts, with a compilation of the available literature and an analysis of the use cases that may be affected by such methods. In addition, we explore the limitations of such techniques in order to determine their potential scalability.
Abstract（参考訳）: 本稿では,産業環境や文脈のテンソルネットワークにおける量子インスパイアされたアルゴリズムと手法の適用性および実現可能性について検討し,利用可能な文献のコンパイルと,そのような手法に影響を及ぼす可能性のあるユースケースの分析を行う。さらに,このような手法の限界について検討し,その潜在的な拡張性について検討する。

関連論文リスト

Survey on Computational Applications of Tensor Network Simulations [0.0]
Reviewは、どのテンソルネットワークに対してどのクラスが提案されているかを明らかにすることを目的としている。我々は,このレビューを,非専門家による読みやすいテンソルネットワークアプリケーションに関するハイレベルなツアーとして意図している。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-09T11:46:47Z)
Conditional computation in neural networks: principles and research trends [48.14569369912931]
本稿では,ニューラルネットワークの設計にテクトコンディショナリ計算を適用するという,新たな領域の原理とアイデアを要約する。特に、入力に条件付きで計算グラフの一部を動的に活性化または非活性化するニューラルネットワークに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-12T11:56:38Z)
Técnicas Quantum-Inspired en Tensor Networks para Contextos Industriales [44.99833362998488]
本稿では, 産業環境とコンテキストのためのテンソルネットワークにおける量子インスパイアされたアルゴリズムと手法の適用性と実現可能性について述べる。このような手法の限界について検討し,その潜在的な拡張性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-08T09:58:13Z)
Neural Fields with Hard Constraints of Arbitrary Differential Order [61.49418682745144]
我々は、ニューラルネットワークに厳しい制約を課すための一連のアプローチを開発する。制約は、ニューラルネットワークとそのデリバティブに適用される線形作用素として指定することができる。私たちのアプローチは、広範囲の現実世界のアプリケーションで実証されています。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-15T08:33:52Z)
Adversarial Attacks on the Interpretation of Neuron Activation Maximization [70.5472799454224]
アクティベーション最大化アプローチは、訓練されたディープラーニングモデルの解釈と解析に使用される。本研究では,解釈を欺くためにモデルを操作する敵の概念を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-12T19:54:33Z)
Warm-Starting and Quantum Computing: A Systematic Mapping Study [35.19840943615427]
量子コンピューティング領域におけるウォームスタート技術に関する科学文献の収集と分析を行う。量子ソフトウェア技術者がウォームスタートテクニックを分類し、実際に適用できるようにすることを目標としています。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-10T18:50:00Z)
Loop-Free Tensor Networks for High-Energy Physics [0.0]
テンソル・ネットワーク・メソッドは凝縮物質物理学と量子情報科学から生まれた強力な理論と数値のパラダイムですこの簡単なレビューでは、凝縮物質物理学と量子情報科学から生じる強力な理論的および数値的パラダイムであるテンソルネットワーク手法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-24T09:38:45Z)
Confounding Tradeoffs for Neural Network Quantization [0.7701333337093469]
ニューラルネットワーク量子化技術は、ディープラーニングの計算量とメモリフットプリントを減らすために開発された。しかし、これらの手法は、高い精度と引き換えに推論の加速やリソースの複雑さに影響を与える可能性のあるトレードオフの確立によって評価される。この研究は、しばしば見過ごされ、均一で混合予測後の量子化に与える影響を実証的に分析する様々なトレードオフを特徴付ける。これらのトレードオフは、異なるユースケースで実現可能なハードウェアアクセラレーションを制限するため、研究者は「量子化カード」の構造を通じて、これらの設計選択を明示的に報告することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-12T06:58:08Z)
Advantages and Bottlenecks of Quantum Machine Learning for Remote Sensing [63.69764116066747]
本稿では,量子コンピュータの概要を説明し,量子画像分類手法の既存手法を考察し,これらのアルゴリズムを現在利用可能なオープンソースプラットフォーム上で実行する際のボトルネックについて考察する。次のステップでは、量子隠蔽層のサイズを拡大し、さまざまな出力イメージオプションを拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-26T09:31:46Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。