論文の概要: Swa Bhasha: Message-Based Singlish to Sinhala Transliteration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.13350v1
- Date: Sat, 20 Apr 2024 11:10:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-23 19:19:56.975384
- Title: Swa Bhasha: Message-Based Singlish to Sinhala Transliteration
- Title（参考訳）: Swa Bhasha:Sinhala翻訳へのメッセージベースシングリッシュ
- Authors: Maneesha U. Athukorala, Deshan K. Sumanathilaka,
- Abstract要約: 本研究は,翻訳の複雑さを減らし,Singlish言語の単語レベルでの文字化に着目した。
収集したデータはすべてのシンハラ文字で分析され、関連するシングリッシュパターンが生成される。
「スワバシャ」の音訳システムは、シングリッシュ語からシンハラ語へのテキスト化を行いながら、シンハラ人の体験を高める能力を持っている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Machine Transliteration provides the ability to transliterate a basic language into different languages in a computational way. Transliteration is an important technical process that has caught the attention most recently. The Sinhala transliteration has many constraints because of the insufficiency of resources in the Sinhala language. Due to these limitations, Sinhala Transliteration is highly complex and time-consuming. Therefore, the majority of the Sri Lankans uses non-formal texting language named 'Singlish' to make that process simple. This study has focused on the transliteration of the Singlish language at the word level by reducing the complication in the transliteration. A new approach of coding system has invented with the rule-based approach that can map the matching Sinhala words even without the vowels. Various typing patterns were collected by different communities for this. The collected data have analyzed with every Sinhala character and unique Singlish patterns related to them were generated. The system has introduced a newly initiated numeric coding system to use with the Singlish letters by matching with the recognized typing patterns. For the mapping process, fuzzy logic-based implementation has used. A codified dictionary has also implemented including unique numeric values. In this system, Each Romanized English letter was assigned with a unique numeric code that can construct a unique pattern for each word. The system can identify the most relevant Sinhala word that matches with the pattern of the Singlish word or it gives the most related word suggestions. For example, the word 'kiyanna,kianna, kynna, kynn, kiynna' have mapped with the accurate Sinhala word "kiyanna". These results revealed that the 'Swa Bhasha' transliteration system has the ability to enhance the Sinhala users' experience while conducting the texting in Singlish to Sinhala.
- Abstract（参考訳）: Machine Transliterationは、基本的な言語を計算方法で異なる言語に翻訳する機能を提供する。
翻訳は近年注目されている重要な技術プロセスである。
シンハラ語は、シンハラ語の資源が不足しているため、多くの制約がある。
これらの制限のため、シンハラ文字の翻訳は非常に複雑で時間を要する。
したがって、スリランカの大多数は「シングリッシュ」という名前の非形式的なテキスト言語を使用して、そのプロセスをシンプルにしている。
本研究は,翻訳の複雑さを減らし,Singlish言語の単語レベルでの文字化に着目した。
母音を使わずに一致するシンハラ語をマッピングできるルールベース手法を考案した。
様々なタイプパターンが様々なコミュニティによって収集された。
収集したデータはすべてのシンハラ文字で分析され、関連するシングリッシュパターンが生成される。
このシステムは、認識されたタイピングパターンとマッチングすることで、シングリッシュ文字と併用する新しい数値符号化システムを導入した。
マッピングプロセスにはファジィロジックベースの実装が使用されている。
独自の数値を含む符号化辞書も実装されている。
このシステムでは、各ローマ字化英語の文字には、各単語に固有のパターンを構築することのできるユニークな数値コードが割り当てられた。
このシステムは、シングリッシュ語のパターンと一致する最も関連性の高いシンハラ語を識別するか、最も関連性の高い単語提案を与える。
例えば、キヤナ(kiyanna)、キヤナ(kiynna)、キヤナ(kiynna)、キヤナ(kiynna)、キヤナ(kiynna)、キヤナ(kiynna)、キヤナ(kiyanna)、キヤナ(kiynna)、キヤナ(kiyanna)、キヤナ(kiyanna)、キヤナ(kiynna)などである。
これらの結果から,「スワ・バシャ」の音訳システムは,シンリッシュ語からシンハラ語へのテキスト化を行ないながら,シンハラ人の体験を高める能力を有することが明らかとなった。
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