論文の概要: TELA: Text to Layer-wise 3D Clothed Human Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.16748v1
• Date: Thu, 25 Apr 2024 17:05:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-26 13:01:06.728082
• Title: TELA: Text to Layer-wise 3D Clothed Human Generation
• Title（参考訳）: TELA:レイヤーワイドな3Dクローン・ヒューマン・ジェネレーション
• Authors: Junting Dong, Qi Fang, Zehuan Huang, Xudong Xu, Jingbo Wang, Sida Peng, Bo Dai,
• Abstract要約: 本稿では,テクスチャ記述による3次元衣料人文生成の課題について論じる。 本稿では,プログレッシブ最適化戦略と組み合わせて,レイヤワイドな人間の表現を提案する。 提案手法は,最先端の3D衣料人為的生成を実現するとともに,布の編集アプリケーションもサポートしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.93447899876341
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper addresses the task of 3D clothed human generation from textural descriptions. Previous works usually encode the human body and clothes as a holistic model and generate the whole model in a single-stage optimization, which makes them struggle for clothing editing and meanwhile lose fine-grained control over the whole generation process. To solve this, we propose a layer-wise clothed human representation combined with a progressive optimization strategy, which produces clothing-disentangled 3D human models while providing control capacity for the generation process. The basic idea is progressively generating a minimal-clothed human body and layer-wise clothes. During clothing generation, a novel stratified compositional rendering method is proposed to fuse multi-layer human models, and a new loss function is utilized to help decouple the clothing model from the human body. The proposed method achieves high-quality disentanglement, which thereby provides an effective way for 3D garment generation. Extensive experiments demonstrate that our approach achieves state-of-the-art 3D clothed human generation while also supporting cloth editing applications such as virtual try-on. Project page: http://jtdong.com/tela_layer/
• Abstract（参考訳）: 本稿では,テクスチャ記述による3次元衣料人文生成の課題について論じる。 以前の作品は通常、人体と衣服を総体モデルとしてエンコードし、一段最適化でモデル全体を生成するため、服の編集に苦労する一方で、生成プロセス全体のきめ細かい制御を失う。 そこで本研究では, プログレッシブ最適化戦略と組み合わさって, 生成プロセスの制御能力を提供しながら, 着脱可能な3次元人体モデルを生成するレイヤワイドな人体表現を提案する。 基本的なアイデアは、最小限の衣服とレイヤーワイドな衣服を徐々に作り出すことだ。 衣服生成において, 新規な階層化合成レンダリング法が提案され, 衣服モデルを人体から切り離すのに役立つ新たな損失関数が導入された。 提案手法は高品質なアンタングル化を実現し、3次元衣料生成に有効な方法を提供する。 広汎な実験により,本手法は仮想試着などの布地編集アプリケーションをサポートしながら,最先端の3次元布地生成を実現することが実証された。 プロジェクトページ: http://jtdong.com/tela_layer/

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