論文の概要: Characterization of dim light response in DVS pixel: Discontinuity of event triggering time
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.17771v2
- Date: Tue, 30 Apr 2024 05:40:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-01 13:06:54.040010
- Title: Characterization of dim light response in DVS pixel: Discontinuity of event triggering time
- Title（参考訳）: DVS画素におけるダイム光応答のキャラクタリゼーション:イベントトリガー時間の不連続性
- Authors: Xiao Jiang, Fei Zhou,
- Abstract要約: 典型的なダイナミック・ビジョン・センサ(DVS)回路を解析し、イベントトリガー時間の不連続性があることを見出した。
この不連続性は光強度の変化速度にのみ依存していると指摘する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.623462728752422
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Dynamic Vision Sensors (DVS) have recently generated great interest because of the advantages of wide dynamic range and low latency compared with conventional frame-based cameras. However, the complicated behaviors in dim light conditions are still not clear, restricting the applications of DVS. In this paper, we analyze the typical DVS circuit, and find that there exists discontinuity of event triggering time. In dim light conditions, the discontinuity becomes prominent. We point out that the discontinuity depends exclusively on the changing speed of light intensity. Experimental results on real event data validate the analysis and the existence of discontinuity that reveals the non-first-order behaviors of DVS in dim light conditions.
- Abstract（参考訳）: ダイナミックビジョンセンサ(DVS)は、従来のフレームベースカメラと比較して、広いダイナミックレンジと低レイテンシの利点から、近年大きな関心を集めている。
しかし、薄暗い光条件下での複雑な挙動はまだ明らかではなく、DVSの適用を制限している。
本稿では、典型的なDVS回路を解析し、イベントトリガー時間の不連続が存在することを明らかにする。
薄暗い光条件下では、不連続が顕著になる。
この不連続性は光強度の変化速度にのみ依存していると指摘する。
実事象データによる実験結果は、薄暗い光条件下でのDVSの非一階挙動を明らかにする不連続性の解析と存在を検証した。
関連論文リスト
- Event-based Asynchronous HDR Imaging by Temporal Incident Light Modulation [54.64335350932855]
我々は,HDRイメージングの課題に関する重要な知見に基づいて,Pixel-Asynchronous HDRイメージングシステムを提案する。
提案システムでは,DVS(Dynamic Vision Sensors)とLCDパネルを統合する。
LCDパネルは、その透過性を変化させてDVSの照射インシデントを変調し、ピクセル非依存のイベントストリームをトリガーする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-14T13:45:09Z) - Implicit Event-RGBD Neural SLAM [54.74363487009845]
神経性SLAMは近年顕著な進歩を遂げている。
既存の手法は、非理想的なシナリオにおいて重大な課題に直面します。
本稿では,最初のイベントRGBD暗黙的ニューラルSLAMフレームワークであるEN-SLAMを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-18T08:48:58Z) - V2CE: Video to Continuous Events Simulator [1.1009908861287052]
ダイナミック・ビジョン・センサ(DVS)の特性を考慮した複数視点からのストリーム変換のための新しい手法を提案する。
慎重に設計された一連のタイムスタンプ損失は、生成されたイベントボクセルの品質を大幅に向上させるのに役立つ。
また,イベント・ボクセルからのイベント・タイムスタンプを連続的に再現するための局所動的推論手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-16T06:06:53Z) - Robust e-NeRF: NeRF from Sparse & Noisy Events under Non-Uniform Motion [67.15935067326662]
イベントカメラは低電力、低レイテンシ、高時間解像度、高ダイナミックレンジを提供する。
NeRFは効率的かつ効果的なシーン表現の第一候補と見なされている。
本稿では,移動イベントカメラからNeRFを直接かつ堅牢に再構成する新しい手法であるRobust e-NeRFを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-15T17:52:08Z) - Self-Supervised Scene Dynamic Recovery from Rolling Shutter Images and
Events [63.984927609545856]
任意の時間間隔間での画素単位のダイナミックさを予測するために,イベントベース/イントラフレーム補償器(E-IC)を提案する。
提案手法は,実世界のシナリオにおけるイベントベースRS2GSインバージョンにおいて,顕著な性能を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-14T05:30:02Z) - Utility and Feasibility of a Center Surround Event Camera [1.911678487931003]
本稿では,コンパクトでエネルギー効率のよいCenter Surround DVSをサラウンドスムースなネットワークで実装する手法を提案する。
CSDVSは、低空間周波数による事象を著しく減少させるが、高頻度時間事象を増幅する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-26T06:32:54Z) - Continuous Event-Line Constraint for Closed-Form Velocity Initialization [0.0]
イベントカメラは、対数輝度レベルの十分な変更に基づいて、非同期かつ独立にイベントをトリガーする。
本稿では,一階カメラのダイナミックスだけでなく,イベントクラスタが与えるラインオブザーバ間の関係を表現するために,一定の速度運動仮定と三焦点形状に依存する連続的なイベントライン制約を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-09T14:39:56Z) - TimeLens: Event-based Video Frame Interpolation [54.28139783383213]
本稿では,合成法とフロー法の両方の利点を生かした,等価寄与法であるTime Lensを紹介する。
最先端のフレームベースおよびイベントベース手法よりもPSNRが最大5.21dB向上したことを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-14T10:33:47Z) - Passive Inter-Photon Imaging [18.739224941453983]
デジタルカメラの画素は入射光エネルギーをアナログ電流に変換し、それを固定幅のバイナリ表現に変換することで画像強度を測定する。
この直接測定方法は、極端照明下でのダイナミックレンジの制限と性能の低下に苦しむ。
本稿では、連続光子検出の時間遅延として定義される光子間タイミングの測定に基づく新しい強度手がかりを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-31T18:44:52Z) - Exposure Trajectory Recovery from Motion Blur [90.75092808213371]
ダイナミックシーンにおける動きのぼやけは重要な研究テーマである。
本稿では、ぼやけた画像に含まれる動き情報を表す露光軌跡を定義する。
静止シャープ画像の画素方向の変位をモデル化するための新しい動きオフセット推定フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-06T05:23:33Z) - v2e: From Video Frames to Realistic DVS Events [16.562442770255032]
本稿では,高強度フレームからリアルな合成DVSイベントを生成するv2eツールボックスを提案する。
リアルなDVSイベントは、制御されていない照明条件のトレーニングネットワークで有用である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-13T21:06:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。