論文の概要: Automating Zero-Shot Patch Porting for Hard Forks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.17964v1
- Date: Sat, 27 Apr 2024 17:40:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-30 18:22:24.309510
- Title: Automating Zero-Shot Patch Porting for Hard Forks
- Title（参考訳）: ハードフォーク用ゼロショットパッチポーティングの自動化
- Authors: Shengyi Pan, You Wang, Zhongxin Liu, Xing Hu, Xin Xia, Shanping Li,
- Abstract要約: 本稿では,機能的にハードフォーク用のパッチを自動的に移植する大規模言語モデル (LLM) を提案する。
PPatHFは131 (42.3%)のパッチを正しく移植し、開発者がパッチを移植するのに必要な手作業の57%を自動化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.622409703778604
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Forking is a typical way of code reuse, which provides a simple way for developers to create a variant software (denoted as hard fork) by copying and modifying an existing codebase. Despite of the benefits, forking also leads to duplicate efforts in software maintenance. Developers need to port patches across the hard forks to address similar bugs or implement similar features. Due to the divergence between the source project and the hard fork, patch porting is complicated, which requires an adaption regarding different implementations of the same functionality. In this work, we take the first step to automate patch porting for hard forks under a zero-shot setting. We first conduct an empirical study of the patches ported from Vim to Neovim over the last ten years to investigate the necessities of patch porting and the potential flaws in the current practice. We then propose a large language model (LLM) based approach (namely PPatHF) to automatically port patches for hard forks on a function-wise basis. Specifically, PPatHF is composed of a reduction module and a porting module. Given the pre- and post-patch versions of a function from the reference project and the corresponding function from the target project, the reduction module first slims the input functions by removing code snippets less relevant to the patch. Then, the porting module leverages a LLM to apply the patch to the function from the target project. We evaluate PPatHF on 310 Neovim patches ported from Vim. The experimental results show that PPatHF outperforms the baselines significantly. Specifically, PPatHF can correctly port 131 (42.3%) patches and automate 57% of the manual edits required for the developer to port the patch.
- Abstract（参考訳）: フォークはコード再利用の典型的な方法であり、既存のコードベースをコピーして修正することで、開発者が(ハードフォークとして記述された)変種ソフトウェアを作成できる簡単な方法を提供する。
利点はあるものの、フォークはソフトウェアのメンテナンスにおける重複の努力にもつながります。
開発者は、同様のバグに対処したり、同様の機能を実装するために、ハードフォークにパッチを移植する必要がある。
ソースコードとハードフォークの相違により、パッチポーティングは複雑であり、同じ機能の異なる実装に適応する必要がある。
この作業では、ゼロショット設定でハードフォークのパッチポーティングを自動化する第一歩を踏み出します。
VimからNeovimに移植されたパッチについて,この10年間で実証的研究を行い,パッチ移植の必要性と現状の潜在的な欠陥について検討した。
そこで我々は,大規模言語モデル (LLM) に基づくアプローチ (PPatHF) を提案し,機能的にハードフォーク用のパッチを自動的に移植する。
具体的には、PPatHFは還元モジュールと移植モジュールからなる。
参照プロジェクトからの関数の前および後のバージョンと対象プロジェクトからの対応する関数とが与えられた場合、リダクションモジュールは、パッチにあまり関係のないコードスニペットを除去することにより、まず入力関数をスリム化する。
次に、移植モジュールはLLMを利用して、対象プロジェクトからの関数にパッチを適用する。
Vimから移植した310のNeovimパッチ上でPPatHFを評価した。
実験の結果,PPatHFはベースラインよりも有意に優れていた。
具体的には、PPatHFは131 (42.3%)のパッチを正しく移植し、開発者がパッチを移植するのに必要な手動編集の57%を自動化することができる。
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