論文の概要: A Multilevel Strategy to Improve People Tracking in a Real-World Scenario

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.18876v1
• Date: Mon, 29 Apr 2024 17:10:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-30 12:48:52.962082
• Title: A Multilevel Strategy to Improve People Tracking in a Real-World Scenario
• Title（参考訳）: 実世界のシナリオにおける人々の追跡を改善するためのマルチレベル戦略
• Authors: Cristiano B. de Oliveira, Joao C. Neves, Rafael O. Ribeiro, David Menotti,
• Abstract要約: ブラジル大統領府(Pal'acio do Planalto)は2023年1月8日に抗議者によって侵略された。 UFPR-Planalto801データセットを作成するために,このような映像のセグメントを使用して,現実のシナリオにおける人物の追跡と再識別を行った。 本稿では,このデータセットを対象とした追跡手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.746264964431274
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Pal\'acio do Planalto, office of the President of Brazil, was invaded by protesters on January 8, 2023. Surveillance videos taken from inside the building were subsequently released by the Brazilian Supreme Court for public scrutiny. We used segments of such footage to create the UFPR-Planalto801 dataset for people tracking and re-identification in a real-world scenario. This dataset consists of more than 500,000 images. This paper presents a tracking approach targeting this dataset. The method proposed in this paper relies on the use of known state-of-the-art trackers combined in a multilevel hierarchy to correct the ID association over the trajectories. We evaluated our method using IDF1, MOTA, MOTP and HOTA metrics. The results show improvements for every tracker used in the experiments, with IDF1 score increasing by a margin up to 9.5%.
• Abstract（参考訳）: ブラジル大統領府のPal\'acio do Planaltoは2023年1月8日に抗議者によって侵略された。 建物内部から撮影された監視ビデオは、その後ブラジル最高裁判所によって公共の監視のために公開された。 UFPR-Planalto801データセットを作成するために,このような映像のセグメントを使用して,現実のシナリオにおける人物の追跡と再同定を行った。 このデータセットは50万枚以上の画像で構成されている。 本稿では,このデータセットを対象とした追跡手法を提案する。 本稿では,トラジェクトリ上のID関連を補正するために,既知の最先端トラッカーを多層階層に組み合わせた手法を提案する。 IDF1,MOTA,MOTP,HOTAを用いて評価を行った。 その結果、実験で使用されるすべてのトラッカーの改善が示され、IDF1スコアは9.5%まで上昇した。

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