論文の概要: Using artificial intelligence methods for the studyed visual analyzer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.18943v1
- Date: Thu, 25 Apr 2024 20:12:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-01 18:39:28.273091
- Title: Using artificial intelligence methods for the studyed visual analyzer
- Title（参考訳）: 人工知能を用いたビジュアルアナライザの研究
- Authors: A. I. Medvedeva, M. V. Kholod,
- Abstract要約: 本稿では,人間の目の研究に人工知能を応用するための様々な手法について述べる。
第1のデータセットは,ヒトの視野の可視化と緑内障の診断のためにコンピュータ・ペリメトリを用いて収集された。
第2のデータセットは、Tobii Pro Glasses 3デバイスをVRビデオに使用して眼球運動データを収集・分析するロシア・スイスの実験の実施の一環として得られた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The paper describes how various techniques for applying artificial intelligence to the study of human eyes are utilized. The first dataset was collected using computerized perimetry to investigate the visualization of the human visual field and the diagnosis of glaucoma. A method to analyze the image using software tools is proposed. The second dataset was obtained, as part of the implementation of a Russian-Swiss experiment to collect and analyze eye movement data using the Tobii Pro Glasses 3 device on VR video. Eye movements and focus on the recorded route of a virtual journey through the canton of Vaud were investigated. Methods are being developed to investigate the dependencies of eye pupil movements using mathematical modelling. VR-video users can use these studies in medicine to assess the course and deterioration of glaucoma patients and to study the mechanisms of attention to tourist attractions.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人間の目の研究に人工知能を応用するための様々な手法について述べる。
第1のデータセットは,ヒトの視野の可視化と緑内障の診断のためにコンピュータ・ペリメトリを用いて収集された。
ソフトウェアツールを用いた画像解析手法を提案する。
第2のデータセットは、Tobii Pro Glasses 3デバイスをVRビデオに使用して眼球運動データを収集・分析するロシア・スイスの実験の実施の一環として得られた。
ヴォードのカントンを通る仮想旅の記録されたルートの眼球運動と焦点について検討した。
数学的モデリングを用いて眼球運動の依存性を調べる手法が開発されている。
VRビデオユーザーは、これらの研究を医学で利用し、緑内障患者の経過と悪化を評価し、観光地への注意のメカニズムを研究することができる。
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