Fugu-MT 論文翻訳(概要): Synthetic Image Verification in the Era of Generative AI: What Works and What Isn't There Yet

論文の概要: Synthetic Image Verification in the Era of Generative AI: What Works and What Isn't There Yet

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.00196v1
Date: Tue, 30 Apr 2024 20:59:53 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-02 17:06:33.147559
Title: Synthetic Image Verification in the Era of Generative AI: What Works and What Isn't There Yet
Title（参考訳）: 生成AIの時代における合成画像の検証:何が機能し、まだ存在しないのか
Authors: Diangarti Tariang, Riccardo Corvi, Davide Cozzolino, Giovanni Poggi, Koki Nagano, Luisa Verdoliva,
Abstract要約: 本稿では,合成画像の検出と帰属に関するアプローチの概要と,その強度と弱点を明らかにする。また、この分野でのホットトピックを指摘し、議論し、今後の研究に向けた有望な方向性を概説する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.762538459032823
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this work we present an overview of approaches for the detection and attribution of synthetic images and highlight their strengths and weaknesses. We also point out and discuss hot topics in this field and outline promising directions for future research.
Abstract（参考訳）: 本稿では,合成画像の検出と帰属に関するアプローチの概要と,その強度と弱点を明らかにする。また、この分野でのホットトピックを指摘し、議論し、今後の研究に向けた有望な方向性を概説する。

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