論文の概要: On the Potential of Re-configurable Intelligent Surface (RIS)-assisted Physical Layer Authentication (PLA)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.00426v2
- Date: Thu, 2 May 2024 09:53:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-03 13:26:53.607626
- Title: On the Potential of Re-configurable Intelligent Surface (RIS)-assisted Physical Layer Authentication (PLA)
- Title（参考訳）: RIS (Re-configurable Intelligent Surface) 支援物理層認証 (PLA) の可能性について
- Authors: Hala Amin, Waqas Aman, Saif Al-Kuwari,
- Abstract要約: 再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)技術は、次世代無線ネットワークの潜在的なコンポーネントになりつつある。
しかし、RIS支援無線通信のブロードキャスト特性は、物理的層における悪意のある攻撃に対して脆弱である。
本稿では、RISを利用した物理層認証(PLA)の可能性を確保するためのRIS支援無線通信システムについて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Re-configurable Intelligent Surfaces (RIS) technology is increasingly becoming a potential component for next-generation wireless networks, offering enhanced performance in terms of throughput, spectral, and energy efficiency. However, the broadcast nature of RIS-assisted wireless communication makes it vulnerable to malicious attacks at the physical layer. At the same time, physical layer authentication is gaining popularity as a solution to secure wireless networks, thwarting different attacks such as cloning, spoofing, and impersonation by using the random features of the physical layer. In this paper, we investigate RIS-assisted wireless communication systems to unlock the potential of using RIS for physical layer authentication (PLA). In particular, we exploit two distinct features of the physical layer: pathloss and channel impulse response (CIR) for PLA in RIS-assisted wireless communication. We construct hypothesis tests for the estimated features and derive closed-form error expressions. Further, we consider the critical error, i.e., missed detection, as our objective function to minimize by optimizing the phase shift of the RIS pannel. We compare the performance of our proposed mechanisms with PLA schemes using the same features but with no RIS. Furthermore, we thoroughly evaluate our proposed schemes using performance metrics such as the probability of false alarm (PFA), the probability of missed detection (PMD), and the receiver operating characteristic (ROC) curves. The results demonstrate a clear positive impact of RIS on PLA, as it effectively reduces PMD values to zero when determining the optimal phase shift.
- Abstract（参考訳）: 再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)技術は、スループット、スペクトル、エネルギー効率の面でパフォーマンスを向上し、次世代無線ネットワークの潜在的なコンポーネントになりつつある。
しかし、RIS支援無線通信のブロードキャスト特性は、物理的層における悪意のある攻撃に対して脆弱である。
同時に、物理層認証は、無線ネットワークをセキュアにするためのソリューションとして人気を集めており、物理層のランダムな特徴を利用することで、クローン、偽造、偽造などの異なる攻撃を阻止している。
本稿では,RISを利用した物理層認証(PLA)の可能性を明らかにするために,RISを利用した無線通信システムについて検討する。
特に、RIS支援無線通信におけるPLAのためのパスロスとチャネルインパルス応答(CIR)の2つの特徴を利用する。
推定された特徴に対する仮説テストを構築し、クローズドフォームの誤り表現を導出する。
さらに、RISパネルの位相シフトを最適化して最小化する目的関数として、臨界誤差、すなわち検出を欠いたことを考察する。
提案手法とPLA方式の比較を行ったが,RISは含まない。
さらに,誤報の確率 (PFA) や誤検知の確率 (PMD) ,受信動作特性 (ROC) 曲線などの性能指標を用いて,提案手法を徹底的に評価した。
その結果、最適位相シフトを決定する際に、PSD値をゼロに効果的に削減するため、RISがPLAに明らかな正の効果を示した。
関連論文リスト
- RIS-Assisted Wireless Link Signatures for Specific Emitter Identification [32.865668126367275]
本稿では,PLA中のチャネル指紋を正規送信者がカスタマイズ可能な,再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)支援PLAシステムを提案する。
我々はPLAの統計的性質を導出し、RIS支援PLAが理論的に実現可能であることを示す興味深い洞察を与える。
RIS支援PLAプロトタイププラットフォーム上での概念実証実験により,本システムの実現可能性を確認した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-14T14:15:43Z) - Lyapunov-Driven Deep Reinforcement Learning for Edge Inference Empowered
by Reconfigurable Intelligent Surfaces [30.1512069754603]
本稿では,ワイヤレスエッジにおけるエネルギー効率,低レイテンシ,高精度な推論のための新しいアルゴリズムを提案する。
本稿では,新しいデータを一連のデバイスで連続的に生成・収集し,動的キューシステムを通じて処理するシナリオについて考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-18T12:46:42Z) - Joint Sensing, Communication, and AI: A Trifecta for Resilient THz User
Experiences [118.91584633024907]
テラヘルツ(THz)無線システムに対する拡張現実(XR)体験を最適化するために、新しい共同センシング、通信、人工知能(AI)フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-29T00:39:50Z) - Machine Learning for Metasurfaces Design and Their Applications [20.350142630673197]
マシン/ディープラーニング(ML/DL)技術は、RIS逆設計の計算コストと時間を削減する上で重要である。
本章は、逆RIS設計とRISアシスト無線システムの両方のためのDL技術のシナプスを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-02T17:19:37Z) - On Trace of PGD-Like Adversarial Attacks [77.75152218980605]
敵対的攻撃は、ディープラーニングアプリケーションに対する安全性とセキュリティ上の懸念を引き起こす。
モデルの勾配一貫性を反映した適応応答特性(ARC)特性を構築する。
私たちの方法は直感的で、軽量で、非侵襲的で、データ不要です。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-19T14:26:50Z) - Inter-Domain Fusion for Enhanced Intrusion Detection in Power Systems:
An Evidence Theoretic and Meta-Heuristic Approach [0.0]
ICSネットワークにおけるIDSによる不正な警告は、経済的および運用上の重大な損害をもたらす可能性がある。
本研究は,CPS電力系統における誤警報の事前分布を伴わずに不確実性に対処し,誤警報を低減する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-20T00:05:39Z) - Safe RAN control: A Symbolic Reinforcement Learning Approach [62.997667081978825]
本稿では,無線アクセスネットワーク(RAN)アプリケーションの安全管理のためのシンボル強化学習(SRL)アーキテクチャを提案する。
我々は、ユーザが所定のセルネットワークトポロジに対して高レベルの論理的安全性仕様を指定できる純粋に自動化された手順を提供する。
ユーザがシステムに意図仕様を設定するのを支援するために開発されたユーザインターフェース(UI)を導入し、提案するエージェントの動作の違いを検査する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-03T16:45:40Z) - Channel Estimation and Hybrid Architectures for RIS-Assisted
Communications [6.677785070549226]
再構成可能なインテリジェントサーフェス(ris)は、次期第6世代(6g)無線通信システムの潜在的な技術と考えられている。
1つまたは複数のRISをデプロイすることで得られる利点は、スペクトルとエネルギー効率の向上、接続性の向上、通信範囲の拡大、トランシーバーの複雑さの低減である。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-14T20:28:09Z) - Ultra-Reliable Indoor Millimeter Wave Communications using Multiple
Artificial Intelligence-Powered Intelligent Surfaces [115.85072043481414]
複数人工知能(AI)対応再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)を用いた超信頼性ミリ波(mmW)通信を保証する新しいフレームワークを提案する。
複数のAI駆動RISを使用することで、mmWアクセスポイント(AP)から送信される信号の伝搬方向を変更できます。
mmW APとRISのポリシーを制御するために、2つの集中型および分散コントローラが提案されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-31T19:15:49Z) - Phase Configuration Learning in Wireless Networks with Multiple
Reconfigurable Intelligent Surfaces [50.622375361505824]
RIS(Reconfigurable Intelligent Surfaces)は、電磁波伝搬の動的制御を提供する、高度にスケーラブルな技術である。
RISを内蔵した無線通信における大きな課題の1つは、複数のRISの低オーバーヘッドダイナミックな構成である。
RISの位相構成に対する低複雑さ教師あり学習手法を考案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-09T05:35:27Z) - RIS Enhanced Massive Non-orthogonal Multiple Access Networks: Deployment
and Passive Beamforming Design [116.88396201197533]
再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)の配置と受動ビームフォーミング設計のための新しいフレームワークを提案する。
エネルギー効率を最大化するために、共同配置、位相シフト設計、および電力配分の問題を定式化する。
リアルタイムデータセットを活用することで,ユーザの遠隔交通需要を予測するために,LSTM(Long Short-term memory)ベースのエコー状態ネットワーク(ESN)アルゴリズムを提案する。
RISの展開と設計の連立問題を解くために,D3QNに基づく位置取得と位相制御アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-28T14:37:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。