論文の概要: Callico: a Versatile Open-Source Document Image Annotation Platform

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01071v1
• Date: Thu, 2 May 2024 08:03:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-03 17:23:40.713598
• Title: Callico: a Versatile Open-Source Document Image Annotation Platform
• Title（参考訳）: Callico: ユビキタスなオープンソースドキュメンテーションイメージアノテーションプラットフォーム
• Authors: Christopher Kermorvant, Eva Bardou, Manon Blanco, Bastien Abadie,
• Abstract要約: CallicoはWebベースのオープンソースプラットフォームで、文書認識プロジェクトのアノテーションプロセスを簡単にするように設計されている。 このプラットフォームは、オープンソース開発へのコミットメントによって、多彩な機能を備えたコラボレーティブアノテーションをサポートしている。 例としては、ベルフォート市立登録簿の転写、フランス第二次世界大戦の捕虜のICRCへの索引付け、ソックフェイスプロジェクトの国勢調査リストからの個人情報の抽出などがある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.306544219329259
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents Callico, a web-based open source platform designed to simplify the annotation process in document recognition projects. The move towards data-centric AI in machine learning and deep learning underscores the importance of high-quality data, and the need for specialised tools that increase the efficiency and effectiveness of generating such data. For document image annotation, Callico offers dual-display annotation for digitised documents, enabling simultaneous visualisation and annotation of scanned images and text. This capability is critical for OCR and HTR model training, document layout analysis, named entity recognition, form-based key value annotation or hierarchical structure annotation with element grouping. The platform supports collaborative annotation with versatile features backed by a commitment to open source development, high-quality code standards and easy deployment via Docker. Illustrative use cases - including the transcription of the Belfort municipal registers, the indexing of French World War II prisoners for the ICRC, and the extraction of personal information from the Socface project's census lists - demonstrate Callico's applicability and utility.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,文書認識プロジェクトにおけるアノテーションプロセスの簡略化を目的とした,WebベースのオープンソースプラットフォームであるCalicoについて述べる。 機械学習とディープラーニングにおけるデータ中心型AIへの移行は、高品質なデータの重要性と、そのようなデータを生成する効率と効率を高めるための専門化されたツールの必要性を強調している。 文書画像のアノテーションとして、Calicoはデジタル化された文書の二重表示アノテーションを提供し、スキャンされた画像とテキストの同時可視化とアノテーションを可能にする。 この機能は、OCRおよびHTRモデルのトレーニング、ドキュメントレイアウト解析、名前付きエンティティ認識、フォームベースのキーバリューアノテーション、または要素グループ化による階層構造アノテーションにとって重要である。 このプラットフォームは、オープンソース開発へのコミットメント、高品質のコード標準、Dockerによるデプロイの容易さを背景とした、多彩な機能を備えた共同アノテーションをサポートする。 ベルフォート市立登録簿の書き起こし、フランス第2次世界大戦の捕虜のICRCへの索引付け、ソックフェイスプロジェクトの国勢調査リストからの個人情報の抽出など、図解的なユースケースは、カリコの応用性と実用性を実証している。

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