論文の概要: Light Field Spatial Resolution Enhancement Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.02787v1
- Date: Sun, 5 May 2024 02:07:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-07 18:20:16.712956
- Title: Light Field Spatial Resolution Enhancement Framework
- Title（参考訳）: 光電界空間分解能向上フレームワーク
- Authors: Javeria Shabbir, Muhammad Zeshan. Alam, M. Umair Mukati,
- Abstract要約: 解像度向上のための新しい光場フレームワークを提案する。
第1モジュールは高解像度のオールインフォーカス画像を生成する。
第2のモジュール、テクスチャ・トランスフォーマー・ネットワークは、各光界視点の分解能を独立して向上させる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.24578723416255746
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Light field (LF) imaging captures both angular and spatial light distributions, enabling advanced photographic techniques. However, micro-lens array (MLA)- based cameras face a spatial-angular resolution tradeoff due to a single shared sensor. We propose a novel light field framework for resolution enhancement, employing a modular approach. The first module generates a high-resolution, all-in-focus image. The second module, a texture transformer network, enhances the resolution of each light field perspective independently using the output of the first module as a reference image. The final module leverages light field regularity to jointly improve resolution across all LF image perspectives. Our approach demonstrates superior performance to existing methods in both qualitative and quantitative evaluations.
- Abstract（参考訳）: 光場(LF)イメージングは、角と空間の両方の光の分布を捉え、高度な写真技術を可能にする。
しかし、マイクロレンズアレイ(MLA)ベースのカメラは、単一の共有センサによって空間角分解能のトレードオフに直面している。
モジュラーアプローチを用いて,解像度向上のための新しい光場フレームワークを提案する。
第1モジュールは高解像度のオールインフォーカス画像を生成する。
第2モジュールはテクスチャ・トランスフォーマー・ネットワークであり、第1モジュールの出力を基準画像として独立して各光界視点の分解能を高める。
最終モジュールは光場規則性を利用して、すべてのLF画像の視点における解像度を共同的に改善する。
本手法は,定性評価と定量的評価の両方において既存手法よりも優れた性能を示す。
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