論文の概要: VectorPainter: A Novel Approach to Stylized Vector Graphics Synthesis with Vectorized Strokes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.02962v1
- Date: Sun, 5 May 2024 15:01:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-07 17:30:59.354803
- Title: VectorPainter: A Novel Approach to Stylized Vector Graphics Synthesis with Vectorized Strokes
- Title（参考訳）: VectorPainter: ベクトル化ストロークを用いたスティル化ベクトルグラフ合成の新しいアプローチ
- Authors: Juncheng Hu, Ximing Xing, Zhengqi Zhang, Jing Zhang, Qian Yu,
- Abstract要約: 本稿では,ベクトルグラフ合成のための新しい手法であるVectorPainterを提案する。
テキストプロンプトと参照スタイルのイメージが与えられた後、VectorPainterは、テキストプロンプトとコンテンツが一致し、スタイルが参照イメージに忠実なベクターグラフィックを生成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.222592006593057
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose a novel method, VectorPainter, for the task of stylized vector graphics synthesis. Given a text prompt and a reference style image, VectorPainter generates a vector graphic that aligns in content with the text prompt and remains faithful in style to the reference image. We recognize that the key to this task lies in fully leveraging the intrinsic properties of vector graphics. Innovatively, we conceptualize the stylization process as the rearrangement of vectorized strokes extracted from the reference image. VectorPainter employs an optimization-based pipeline. It begins by extracting vectorized strokes from the reference image, which are then used to initialize the synthesis process. To ensure fidelity to the reference style, a novel style preservation loss is introduced. Extensive experiments have been conducted to demonstrate that our method is capable of aligning with the text description while remaining faithful to the reference image.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ベクトルグラフ合成のための新しい手法であるVectorPainterを提案する。
テキストプロンプトと参照スタイルのイメージが与えられた後、VectorPainterは、コンテンツがテキストプロンプトと一致し、スタイルが参照イメージに忠実であるベクターグラフィックを生成する。
この課題の鍵は,ベクトルグラフィックスの本質的な特性を十分に活用することにある。
本稿では,参照画像から抽出したベクトル化ストロークの再配置として,スタイラス化過程を概念化する。
VectorPainterは最適化ベースのパイプラインを採用している。
まず、基準画像からベクトル化されたストロークを抽出し、合成プロセスを初期化する。
参照スタイルへの忠実性を確保するため、新しいスタイル保存損失を導入する。
本手法が参照画像に忠実なままテキスト記述と整合できることを示すため,大規模な実験が実施されている。
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