論文の概要: Is Sora a World Simulator? A Comprehensive Survey on General World Models and Beyond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.03520v1
- Date: Mon, 6 May 2024 14:37:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-07 13:26:55.509825
- Title: Is Sora a World Simulator? A Comprehensive Survey on General World Models and Beyond
- Title（参考訳）: ソラは世界シミュレータか? : 一般世界モデルとそれを超える包括的調査
- Authors: Zheng Zhu, Xiaofeng Wang, Wangbo Zhao, Chen Min, Nianchen Deng, Min Dou, Yuqi Wang, Botian Shi, Kai Wang, Chi Zhang, Yang You, Zhaoxiang Zhang, Dawei Zhao, Liang Xiao, Jian Zhao, Jiwen Lu, Guan Huang,
- Abstract要約: 一般世界モデルは、人工知能(AGI)の実現への決定的な道のりを表現している
本調査では,世界モデルの最新動向を包括的に調査する。
我々は,世界モデルの課題と限界について検討し,今後の方向性について考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 101.15395503285804
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: General world models represent a crucial pathway toward achieving Artificial General Intelligence (AGI), serving as the cornerstone for various applications ranging from virtual environments to decision-making systems. Recently, the emergence of the Sora model has attained significant attention due to its remarkable simulation capabilities, which exhibits an incipient comprehension of physical laws. In this survey, we embark on a comprehensive exploration of the latest advancements in world models. Our analysis navigates through the forefront of generative methodologies in video generation, where world models stand as pivotal constructs facilitating the synthesis of highly realistic visual content. Additionally, we scrutinize the burgeoning field of autonomous-driving world models, meticulously delineating their indispensable role in reshaping transportation and urban mobility. Furthermore, we delve into the intricacies inherent in world models deployed within autonomous agents, shedding light on their profound significance in enabling intelligent interactions within dynamic environmental contexts. At last, we examine challenges and limitations of world models, and discuss their potential future directions. We hope this survey can serve as a foundational reference for the research community and inspire continued innovation. This survey will be regularly updated at: https://github.com/GigaAI-research/General-World-Models-Survey.
- Abstract（参考訳）: 一般世界モデルは、仮想環境から意思決定システムに至るまで、さまざまな応用の基盤となる、人工知能(AGI)の実現に向けた重要な道筋である。
近年,ソラ模型の出現は,物理法則の創発的理解を示す顕著なシミュレーション能力によって大きな注目を集めている。
本調査では,世界モデルの最新動向を包括的に調査する。
我々の分析は、映像生成における生成方法論の最前線をナビゲートし、世界モデルは、高度にリアルな視覚的コンテンツの合成を容易にする重要な構成要素である。
さらに、我々は、自動運転車の世界モデルの急成長する分野を精査し、輸送と都市移動を再構築する上で欠かせない役割を慎重に説明する。
さらに、我々は、自律エージェント内に展開される世界モデルに固有の複雑さを掘り下げ、動的環境コンテキスト内でのインテリジェントな相互作用を可能にする上で、その重大な重要性に光を当てる。
最後に,世界モデルの課題と限界について検討し,今後の方向性について考察する。
この調査が研究コミュニティの基礎的な参考として役立ち、継続的なイノベーションを刺激できることを願っています。
この調査は、 https://github.com/GigaAI-research/General-World-Models-Survey.comで定期的に更新される。
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