論文の概要: New allometric models for the USA create a step-change in forest carbon estimation, modeling, and mapping
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.04507v1
- Date: Tue, 7 May 2024 17:38:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-09 16:14:28.503183
- Title: New allometric models for the USA create a step-change in forest carbon estimation, modeling, and mapping
- Title（参考訳）: 米国の新しいアロメトリーモデルは森林炭素の推定、モデリング、マッピングにおける段階的変化を生み出す
- Authors: Lucas K. Johnson, Michael J. Mahoney, Grant Domke, Colin M. Beier,
- Abstract要約: アメリカ合衆国国有林在庫(NFI)は、全国の森林表層バイオマス(AGB)と炭素収支の基礎となっている。
2023年後半、フォレスト・インベントリー・アンド・アナリティクス(FIA)プログラムは、新しい全国規模の体積とバイオマス推定器(NSVB)システムを導入し、コンポーネント比法を置き換えた。
モデルベース AGB 研究が FIA に依存していることから,CRM から NSVB への移行可能性に懸念がある。
我々は、受動衛星画像に依存するモデルが、ポイント・イン・タイムのNSVB AGBと炭素の許容可能な推定を提供することを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The United States national forest inventory (NFI) serves as the foundation for forest aboveground biomass (AGB) and carbon accounting across the nation. These data enable design-based estimates of forest carbon stocks and stock-changes at state and regional levels, but also serve as inputs to model-based approaches for characterizing forest carbon stocks and stock-changes at finer resolutions. Although NFI tree and plot-level data are often treated as truth in these models, they are in fact estimates based on regional species-group models known collectively as the Component Ratio Method (CRM). In late 2023 the Forest Inventory and Analysis (FIA) program introduced a new National Scale Volume and Biomass Estimators (NSVB) system to replace CRM nationwide and offer more precise and accurate representations of forest AGB and carbon. Given the prevalence of model-based AGB studies relying on FIA, there is concern about the transferability of methods from CRM to NSVB models, as well as the comparability of existing CRM AGB products (e.g. maps) to new and forthcoming NSVB AGB products. To begin addressing these concerns we compared previously published CRM AGB maps to new maps produced using identical methods with NSVB AGB reference data. Our results suggest that models relying on passive satellite imagery (e.g. Landsat) provide acceptable estimates of point-in-time NSVB AGB and carbon stocks, but fail to accurately quantify growth in mature closed-canopy forests. We highlight that existing estimates, models, and maps based on FIA reference data are no longer compatible with NSVB, and recommend new methods as well as updated models and maps for accommodating this step-change. Our collective ability to adopt NSVB in our modeling and mapping workflows will help us provide the most accurate spatial forest carbon data possible in order to better inform local management and decision making.
- Abstract（参考訳）: アメリカ合衆国国有林在庫(NFI)は、全国の森林土壌バイオマス(AGB)と炭素収支の基礎となっている。
これらのデータにより、州や地域レベルでの森林炭素在庫とストック・チェンジをデザインベースで推定できるだけでなく、森林炭素在庫とストック・チェンジを細かな解像度で特徴づけるためのモデルベースのアプローチへのインプットとしても機能する。
NFIツリーとプロットレベルのデータはこれらのモデルでは真理として扱われることが多いが、実際はCRM(Component Ratio Method)として知られる地域種群モデルに基づいて推定される。
2023年後半、フォレスト・インベントリー・アンド・アナリティクス(FIA)プログラムは、CRMを全国的に置き換え、より正確かつ正確な森林AGBと炭素の表現を提供する新しい国立スケールボリューム・バイオマス推定器(NSVB)システムを導入した。
モデルベースのAGB研究がFIAに依存していることから、CRMからNSVBモデルへのメソッドの転送可能性や、既存のCRM AGB製品(egマップ)から新たなNSVB AGB製品への互換性が懸念されている。
これらの問題に対処するために,NSVB AGB参照データと同一の手法を用いて作成したCRM AGBマップを新たに作成したCRM AGBマップと比較した。
以上の結果から,受動衛星画像(例:ランドサット)を用いたモデルでは,NSVB AGBと炭素ストックの点数推定は許容できるが,成熟したクローズドキャノピー林の成長の正確な定量化には至らなかったことが示唆された。
我々は、FIA参照データに基づく既存の推定、モデル、マップは、もはやNSVBと互換性がないことを強調し、このステップチェンジを調節するための新しい方法と更新されたモデルとマップを推奨する。
モデリングとマッピングのワークフローにNSVBを総合的に採用することは、地域管理と意思決定をよりよく知るために、可能な限り正確な空間的森林炭素データを提供するのに役立つだろう。
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