論文の概要: MIPI 2024 Challenge on Demosaic for HybridEVS Camera: Methods and Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.04867v1
- Date: Wed, 8 May 2024 07:49:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-09 15:04:15.615513
- Title: MIPI 2024 Challenge on Demosaic for HybridEVS Camera: Methods and Results
- Title（参考訳）: MIPI 2024 ハイブリッドEVSカメラのデモザイクへの挑戦:方法と結果
- Authors: Yaqi Wu, Zhihao Fan, Xiaofeng Chu, Jimmy S. Ren, Xiaoming Li, Zongsheng Yue, Chongyi Li, Shangcheng Zhou, Ruicheng Feng, Yuekun Dai, Peiqing Yang, Chen Change Loy, Senyan Xu, Zhijing Sun, Jiaying Zhu, Yurui Zhu, Xueyang Fu, Zheng-Jun Zha, Jun Cao, Cheng Li, Shu Chen, Liang Ma, Shiyang Zhou, Haijin Zeng, Kai Feng, Yongyong Chen, Jingyong Su, Xianyu Guan, Hongyuan Yu, Cheng Wan, Jiamin Lin, Binnan Han, Yajun Zou, Zhuoyuan Wu, Yuan Huang, Yongsheng Yu, Daoan Zhang, Jizhe Li, Xuanwu Yin, Kunlong Zuo, Yunfan Lu, Yijie Xu, Wenzong Ma, Weiyu Guo, Hui Xiong, Wei Yu, Bingchun Luo, Sabari Nathan, Priya Kansal,
- Abstract要約: 我々はMIPI 2024のナイトタイムフレア除去トラックを要約し、レビューする。
170人の参加者が登録され、14チームが最終テストフェーズで結果を提出した。
この課題で開発されたソリューションは、夜間フレア除去における最先端のパフォーマンスを達成した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 122.90860435852403
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The increasing demand for computational photography and imaging on mobile platforms has led to the widespread development and integration of advanced image sensors with novel algorithms in camera systems. However, the scarcity of high-quality data for research and the rare opportunity for in-depth exchange of views from industry and academia constrain the development of mobile intelligent photography and imaging (MIPI). Building on the achievements of the previous MIPI Workshops held at ECCV 2022 and CVPR 2023, we introduce our third MIPI challenge including three tracks focusing on novel image sensors and imaging algorithms. In this paper, we summarize and review the Nighttime Flare Removal track on MIPI 2024. In total, 170 participants were successfully registered, and 14 teams submitted results in the final testing phase. The developed solutions in this challenge achieved state-of-the-art performance on Nighttime Flare Removal. More details of this challenge and the link to the dataset can be found at https://mipi-challenge.org/MIPI2024/.
- Abstract（参考訳）: モバイルプラットフォームでの計算写真や画像の需要が増大し、カメラシステムにおける高度な画像センサと新しいアルゴリズムの広範な開発と統合がもたらされた。
しかし、研究のための高品質なデータの不足と、産業や学界からの深い見解交換の機会は、モバイル・インテリジェント・フォトグラフィー・イメージング(MIPI)の開発を妨げている。
我々は,ECCV 2022とCVPR 2023で行われたMIPIワークショップの成果に基づいて,新しい画像センサと撮像アルゴリズムに着目した3つのトラックを含む第3回MIPIチャレンジを紹介した。
本稿では,MIPI 2024のナイトタイムフレア除去トラックについて概説する。
合計で170人の参加者が登録され、最終テストフェーズで14チームが結果を提出した。
この課題で開発されたソリューションは、夜間フレア除去における最先端のパフォーマンスを達成した。
この課題の詳細とデータセットへのリンクはhttps://mipi-challenge.org/MIPI2024/で確認できる。
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