論文の概要: Many-time physics in practice: characterising and controlling non-Markovian quantum stochastic processes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.05416v1
- Date: Wed, 8 May 2024 20:34:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-10 14:42:14.350890
- Title: Many-time physics in practice: characterising and controlling non-Markovian quantum stochastic processes
- Title(参考訳): 実時間物理学:非マルコフ量子確率過程の特徴付けと制御
- Authors: Gregory A. L. White,
- Abstract要約: プロセステンソルトモグラフィ(PTT)という,量子プロセストモグラフィの一般化について述べる。
PTTは、厳密かつ体系的に非マルコフ的オープン量子システムを構築する能力を確立する。
我々は、実験設計、後処理アルゴリズム、シミュレーションおよび短期デバイスデモを含むPTTのフレームワークを開発する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Every year, substantial theoretical and experimental progress is made towards the realisation of a genuinely new computational paradigm in the construction of a quantum computer. But progress is fractal; to make headway is to unearth the next set of obstacles. Decades of work has so far overcome physical, mathematical, engineering, and information theoretic obstacles to produce the remarkable high-fidelity devices we see today. But these devices must be near perfect to be useful. Indeed, advancements so far have precipitated sensitivity to a host of complex dynamical and control-based effects. Chief among these today are non-Markovian memory effects, where interactions between a quantum system and its surrounding environment can give rise to multi-time correlations. In this thesis, we address this issue and formally present a generalisation of quantum process tomography, called process tensor tomography (PTT). This establishes the ability to rigorously and systematically characterise non-Markovian open quantum systems, resolving many long-standing issues in the field. In the first part of this work, we present an original review of the literature and motivate the problem at hand. In the second, we develop the framework of PTT, including experiment design, post-processing algorithms, and both simulated and near-term device demonstrations. In particular, we demonstrate this as a tool for obtaining in-depth diagnostics about the nature and origin of temporal quantum correlations. Lastly, we dedicate our efforts to efficiency and self-consistency. To this effect, we explore theoretically processes with sparse memory structures. We then leverage this to develop various efficient estimation techniques tailored for different settings. The result is a robust and lightweight framework capable of both reconstructing and optimally controlling any non-Markovian open quantum dynamics.
- Abstract(参考訳): 毎年、量子コンピュータの構築において、真に新しい計算パラダイムの実現に向けて、理論的および実験的にかなりの進歩がなされている。
しかし、進歩はフラクタルであり、道を進むには次の障害を掘り起こす必要がある。
これまでの10年は、物理、数学、工学、情報理論の障害を克服して、今日の目覚ましい高忠実度デバイスを生み出してきた。
しかし、これらのデバイスは役に立つには完璧に近いものに違いない。
実際、これまでの進歩は複雑な動的および制御に基づく影響のホストに対する感度を上昇させた。
量子システムとその周辺環境の間の相互作用は、マルチタイムの相関を生じさせる。
この論文では、この問題に対処し、プロセステンソルトモグラフィ(PTT)と呼ばれる量子プロセストモグラフィーの一般化を正式に提示する。
これは、非マルコフ的開量子系を厳密かつ体系的に特徴づける能力を確立し、この分野における多くの長年の問題を解決する。
本研究の第1部では、文献の原文レビューを行い、課題を手元に動機づける。
第2に、実験設計、後処理アルゴリズム、シミュレーションおよび短期デバイスデモを含むPTTのフレームワークを開発する。
特に、時間的量子相関の性質と起源に関する詳細な診断を得るためのツールとしてこれを実証する。
最後に、効率性と自己整合性に努力を捧げます。
そこで本研究では,スパースメモリ構造を持つ理論的プロセスについて検討する。
次に、これを活用して、異なる設定に適した様々な効率的な推定手法を開発します。
その結果、ロバストで軽量なフレームワークで、マルコフ的でない開量子力学を再構成し、最適に制御することができる。
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