論文の概要: CrashJS: A NodeJS Benchmark for Automated Crash Reproduction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.05541v1
• Date: Thu, 9 May 2024 04:57:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-10 14:12:43.930311
• Title: CrashJS: A NodeJS Benchmark for Automated Crash Reproduction
• Title（参考訳）: CrashJS: 自動クラッシュ再現のためのNodeJSベンチマーク
• Authors: Philip Oliver, Jens Dietrich, Craig Anslow, Michael Homer,
• Abstract要約: ソフトウェアのバグは、しばしばソフトウェアクラッシュを引き起こし、アメリカの企業は年間2.08兆ドル以上のコストがかかる。 クラッシュ自動再現は、クラッシュを正常に再現するユニットテストを生成することを目的としている。 CrashJSは、複数のソースから453のNode.jsクラッシュのベンチマークデータセットである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.3560886861249255
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Software bugs often lead to software crashes, which cost US companies upwards of $2.08 trillion annually. Automated Crash Reproduction (ACR) aims to generate unit tests that successfully reproduce a crash. The goal of ACR is to aid developers with debugging, providing them with another tool to locate where a bug is in a program. The main approach ACR currently takes is to replicate a stack trace from an error thrown within a program. Currently, ACR has been developed for C, Java, and Python, but there are no tools targeting JavaScript programs. To aid the development of JavaScript ACR tools, we propose CrashJS: a benchmark dataset of 453 Node.js crashes from several sources. CrashJS includes a mix of real-world and synthesised tests, multiple projects, and different levels of complexity for both crashes and target programs.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェアのバグは、しばしばソフトウェアクラッシュを引き起こし、アメリカの企業は年間2.08兆ドル以上のコストがかかる。 ACR(Automated Crash Reproduction)は、クラッシュを正常に再現するユニットテストを生成することを目的としている。 ACRの目標は、デバッグを支援することで、バグがプログラム内にある場所を特定する別のツールを提供することである。 現在のACRの主なアプローチは、プログラム内でスローされたエラーからスタックトレースを複製することである。 現在、ACRはC、Java、Python向けに開発されているが、JavaScriptプログラムをターゲットにしたツールは存在しない。 JavaScript ACRツールの開発を支援するために、いくつかのソースから453のNode.jsがクラッシュしたベンチマークデータセットであるCrashJSを提案する。 CrashJSには、実世界のテストと合成テスト、複数のプロジェクト、クラッシュとターゲットプログラムの両方でさまざまなレベルの複雑さが含まれている。

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